Checkpoint加载器（简易） - ComfyUI Built-in Node Documentation

加载扩散模型 checkpoint 文件，并将其拆分为三个核心组件：用于对潜变量去噪的主模型、CLIP 文本编码器，以及 VAE 图像编码器/解码器。

加载扩散模型 checkpoint 文件，并将其拆分为三个核心组件：用于对潜变量去噪的主模型、CLIP 文本编码器，以及 VAE 图像编码器/解码器。该节点会自动检测 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中的所有模型文件，以及 extra_model_paths.yaml 文件中配置的任何其他路径。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`Checkpoint名称`	要加载的 checkpoint（模型）名称。选择 checkpoint 模型文件名，它决定后续图像生成所使用的 AI 模型。	COMBO	是	checkpoints 文件夹中的全部模型文件

注意： 如果在 ComfyUI 运行期间添加了新的模型文件，需要刷新浏览器（Ctrl+R）才能在下拉列表中看到这些新文件。

输出

输出名称	描述	数据类型
`MODEL`	用于对潜变量去噪的模型。这是用于图像生成的核心扩散模型。	MODEL
`CLIP`	用于编码文本提示的 CLIP 模型，可将文本描述转换为 AI 能够理解的信息。	CLIP
`VAE`	用于在图像与潜空间之间进行编码和解码的 VAE 模型。	VAE

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): db99a8ba83a586491463df0d4e99ba5f77d4511c6d8337a721d76edd3450f310