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CLIP融合简易
CLIP融合简易
CLIPMergeSimple 是一个模型合并节点，可根据指定比例合并两个 CLIP 文本编码器模型。
节点说明
ClipMergeSimple 更新于 2026-11-12
CLIP融合简易 - ComfyUI Built-in Node Documentation
CLIPMergeSimple 是一个模型合并节点，可根据指定比例合并两个 CLIP 文本编码器模型。
CLIPMergeSimple 是一个模型合并节点，可根据指定比例合并两个 CLIP 文本编码器模型。它会克隆第一个 CLIP 模型，并应用来自第二个 CLIP 模型的加权补丁（跳过 position IDs 和 logit scale 组件），从而生成融合了两种来源特征的混合模型。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
clip1 | 要合并的第一个 CLIP 模型。它用作合并过程的基础模型。 | CLIP | 是 | - |
clip2 | 要合并的第二个 CLIP 模型。除 position IDs 和 logit scale 外，其关键补丁会根据指定比例应用到第一个模型。 | CLIP | 是 | - |
比例 | 决定将第二个模型的特征以多大比例融合到第一个模型中。ratio 为 1.0 表示完全采用第二个模型的特征，0.0 则仅保留第一个模型的特征。默认值：1.0。 | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
clip | 合并后得到的 CLIP 模型，根据指定比例融合了两个输入模型的特征。 | CLIP |
合并机制说明
合并算法
该节点使用加权平均来合并两个模型：
- 克隆基础模型：首先克隆
clip1作为基础模型 - 获取补丁：获取
clip2的所有关键补丁 - 过滤特殊键：跳过以
.position_ids和.logit_scale结尾的键 - 应用加权合并：使用公式
(1.0 - ratio) * clip1 + ratio * clip2
ratio 参数说明
- ratio = 0.0：完全使用 clip1，忽略 clip2
- ratio = 0.5：两个模型各贡献 50%
- ratio = 1.0：完全使用 clip2，忽略 clip1
使用场景
- 模型风格融合：组合在不同数据上训练的 CLIP 模型的特征
- 性能优化：平衡不同模型的优缺点
- 实验研究：探索不同 CLIP 编码器的组合
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Source fingerprint (SHA-256): 42c4b2042c56c3f21a9416aa577e2d41fef1dcc749c4e5c7953851110a4fb6bc