CLIP文本编码 - ComfyUI Built-in Node Documentation

Encodes 一段文本提示词，使用 CLIP 模型将其编码为嵌入，可用于引导扩散模型生成特定图像。

Encodes 一段文本提示词，使用 CLIP 模型将其编码为嵌入，可用于引导扩散模型生成特定图像。

CLIP Text Encode (CLIPTextEncode) 充当翻译器，将你的文本描述转换为 AI 能理解的格式。这有助于 AI 解释你的输入并生成所需图像。

可以将其看作与一位说不同语言的艺术家交流。CLIP 模型经过大量图像-文本对训练，通过将你的描述转换为 AI 模型可遵循的“指令”，弥合这一差距。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`文本`	要编码的文本。支持多行输入和动态提示词。	STRING	是	任意文本
`clip`	用于编码文本的 CLIP 模型。	CLIP	是	已加载的 CLIP 模型

注意：如果 clip 输入为 None（例如，当它来自一个检查点加载器，而该检查点不包含有效的 CLIP 或文本编码器模型时），此节点会报错。

输出名	描述	数据类型
`CONDITIONING`	包含用于引导扩散模型的嵌入文本的 conditioning。	CONDITIONING

嵌入模型允许你应用特定的艺术效果或风格。支持的格式包括 .safetensors、.pt 和 .bin。要使用嵌入模型：

例如：如果你的 ComfyUI/models/embeddings 文件夹中有一个名为 EasyNegative.pt 的模型，则可以这样使用：

worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality

重要：使用嵌入模型时，请验证文件名匹配且与你的模型架构兼容。例如，为 SD1.5 设计的嵌入将无法正确用于 SDXL 模型。

你可以使用括号调整描述中某些部分的重要性。例如：

你可以使用键盘快捷键 ctrl + up/down arrow 快速调整权重。权重调整步长可以在设置中修改。

如果你想在提示词中包含字面括号而不改变权重，可以使用反斜杠进行转义，例如 \(word\)。

使用 {} 创建动态提示词。例如，每次处理提示词时，{day|night|morning} 会随机选择其中一个选项。

如果你想在提示词中包含字面花括号而不触发动态行为，可以使用反斜杠进行转义，例如 \{word\}。

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