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应用ControlNet（旧版）
应用ControlNet（旧版）
使用 controlNet 需要对输入图像进行预处理。由于 ComfyUI 初始节点不附带预处理器和 controlNet 模型
节点说明
ControlNetApply 更新于 2026-11-12
应用ControlNet（旧版） - ComfyUI Built-in Node Documentation
使用 controlNet 需要对输入图像进行预处理。由于 ComfyUI 初始节点不附带预处理器和 controlNet 模型
使用 controlNet 需要对输入图像进行预处理。由于 ComfyUI 初始节点不附带预处理器和 controlNet 模型，请先安装 ControlNet 预处理器 在此处下载预处理器 和相应的 controlNet 模型。
输入
| 参数 | 数据类型 | 功能 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 正向条件数据，来自 CLIP 文本编码器或其他条件输入 |
negative | CONDITIONING | 负向条件数据，来自 CLIP 文本编码器或其他条件输入 |
ControlNet | CONTROL_NET | 要应用的 controlNet 模型，通常从 ControlNet 加载器输入 |
图像 | IMAGE | 用于 controlNet 应用的图像，需经预处理器处理 |
vae | VAE | VAE 模型输入 |
强度 | FLOAT | 控制网络调整的强度，取值范围 0~~10。建议值在 0.5~~1.5 之间较为合理。较低的值允许模型有更多自由度，较高的值则施加更严格的约束。过高的值可能导致图像异常。您可以测试并调整此值以微调控制网络的影响。 |
start_percent | FLOAT | 值 0.000\~1.000，以百分比形式确定何时开始应用 controlNet，例如 0.2 表示 ControlNet 引导将在扩散过程进行到 20% 时开始影响图像生成 |
end_percent | FLOAT | 值 0.000\~1.000，以百分比形式确定何时停止应用 controlNet，例如 0.8 表示 ControlNet 引导将在扩散过程进行到 80% 时停止影响图像生成 |
输出
| 参数 | 数据类型 | 功能 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 经 ControlNet 处理后的正向条件数据，可输出至下一个 ControlNet 或 K 采样器节点 |
negative | CONDITIONING | 经 ControlNet 处理后的负向条件数据，可输出至下一个 ControlNet 或 K 采样器节点 |
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