应用ControlNet（阿里妈妈局部重绘） - ComfyUI Built-in Node Documentation

ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向条件与控制图像和遮罩相结合，为图像修复任务应用 ControlNet 条件。

ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向条件与控制图像和遮罩相结合，为图像修复任务应用 ControlNet 条件。它处理输入图像和遮罩以创建修改后的条件，从而引导生成过程，允许控制图像中哪些区域被修复。该节点支持强度调整和时间控制，以微调 ControlNet 在生成过程不同阶段的影响。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`正面条件`	正向条件，引导生成过程趋向所需内容	CONDITIONING	是	-
`负面条件`	负向条件，引导生成过程远离不想要的内容	CONDITIONING	是	-
`ControlNet`	提供对生成额外控制的 ControlNet 模型	CONTROL\_NET	是	-
`vae`	用于编码和解码图像的 VAE（变分自编码器）	VAE	是	-
`图像`	用作 ControlNet 控制引导的输入图像	IMAGE	是	-
`遮罩`	定义图像中哪些区域应被修复的遮罩	MASK	是	-
`强度`	ControlNet 效果的强度（默认值：1.0，步长：0.01）	FLOAT	是	0.0 到 10.0
`开始百分比`	高级参数。生成过程中 ControlNet 影响开始的时间点（以百分比表示）（默认值：0.0，步长：0.001）	FLOAT	是	0.0 到 1.0
`结束百分比`	高级参数。生成过程中 ControlNet 影响结束的时间点（以百分比表示）（默认值：1.0，步长：0.001）	FLOAT	是	0.0 到 1.0

注意： 当 ControlNet 启用 concat_mask 时，遮罩会在处理前被反转并应用到图像上，而反转后的遮罩会包含在发送给 ControlNet 的额外拼接数据中。

输出

输出名称	描述	数据类型
`positive`	应用了 ControlNet 进行图像修复后的修改版正向条件	CONDITIONING
`negative`	应用了 ControlNet 进行图像修复后的修改版负向条件	CONDITIONING

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 307b55c7b4936826b9e4424c172248fa4b41921c2362de724e5cfa2f1c25de68