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图像到视频(Hunyuan)

HunyuanImageToVideo 节点使用 Hunyuan 视频模型将图像转换为视频潜在表示。

节点说明 HunyuanImageToVideo 更新于 2026-11-12

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图像到视频(Hunyuan) - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanImageToVideo 节点使用 Hunyuan 视频模型将图像转换为视频潜在表示。

HunyuanImageToVideo 节点使用 Hunyuan 视频模型将图像转换为视频潜在表示。它接收条件输入和可选的起始图像,生成视频潜在表示,这些潜在表示可由视频生成模型进一步处理。该节点支持不同的引导类型,用于控制起始图像如何影响视频生成过程。

输入

参数描述数据类型必需范围
正向用于引导视频生成的正向条件输入CONDITIONING是-
vae用于将图像编码到潜在空间的 VAE 模型VAE是-
宽度输出视频的宽度(像素),默认值:848,步长:16INT是16 到 MAX\_RESOLUTION
高度输出视频的高度(像素),默认值:480,步长:16INT是16 到 MAX\_RESOLUTION
长度输出视频的帧数,默认值:53,步长:4INT是1 到 MAX\_RESOLUTION
批量大小同时生成的视频数量,默认值:1INT是1 到 4096
指导类型将起始图像纳入视频生成的方法,默认值:"v1 (concat)"。高级选项COMBO是"v1 (concat)" "v2 (replace)" "custom"
起始图像可选的起始图像(或图像序列),用于初始化视频生成。仅使用前 length 帧和前 3 个颜色通道IMAGE否-

注意: 当提供 start_image 时,节点根据所选的 guidance_type 使用不同的引导方法:

  • "v1 (concat)":将图像潜在表示与视频潜在表示拼接,并应用掩码将图像混合到视频中
  • "v2 (replace)":用图像潜在表示替换初始视频帧,并应用噪声掩码
  • "custom":将图像用作参考潜在表示进行引导

如果未提供 start_image,则不添加引导条件,并且 latent 以全零块的形式返回。

输出

输出名描述数据类型
positive当提供 start\_image 时,应用了图像引导的修改后的正向条件CONDITIONING
latent可供视频生成模型进一步处理的视频潜在表示LATENT
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