HunyuanRefinerLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanRefinerLatent 节点为 Hunyuan 视频精炼过程准备 conditioning 和 latent 数据。

HunyuanRefinerLatent 节点为 Hunyuan 视频精炼过程准备 conditioning 和 latent 数据。它将输入的 latent 图像数据附加到正向和负向 conditioning 上，对其应用噪声增强值，并创建一个新的、填充为零的、具有 32 个通道的 latent，以供进一步处理。

输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
`正面`	要处理的正向 conditioning 输入	CONDITIONING	是	-
`负面`	要处理的负向 conditioning 输入	CONDITIONING	是	-
`Latent`	潜在表示输入，用作 conditioning 的 latent 图像数据，并定义输出 latent 的维度	LATENT	是	-
`噪声增强`	要应用的噪声增强量（默认值：0.10）。此参数显示在节点的高级部分。	FLOAT	是	0.0 - 1.0

输出

输出名称	描述	数据类型
`正面`	处理后的正向 conditioning，已附加 latent 图像数据并应用噪声增强	CONDITIONING
`负面`	处理后的负向 conditioning，已附加 latent 图像数据并应用噪声增强	CONDITIONING
`潜在`	一个填充为零的新 latent，与输入 latent 具有相同的批次大小和相同的最后三个维度，并有 32 个通道	LATENT

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