LTXV 时空引导（STG） - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点通过在每个采样步骤额外运行一次前向传播，提升 LTXV 视频生成的空间细节与运动连贯性。

此节点通过在每个采样步骤额外运行一次前向传播，提升 LTXV 视频生成的空间细节与运动连贯性。在这额外的一次前向传播中，所选 transformer 块的自注意力被退化为值直通（value passthrough），并引导生成远离该退化结果。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`model`	要应用时空引导的基础模型。该模型会被克隆，并在克隆体上附加一个 post-CFG 引导函数。	MODEL	是	—
`scale`	应用于去噪结果的引导强度。设为 0 时，引导不产生任何效果。（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 100.0（步长 0.01）
`blocks`	以逗号分隔的要扰动的 transformer 块索引。仅使用数值，其他字符都会被忽略。（默认值："29"）	STRING	是	—
`start_percent`	采样过程中引导开始的比例位置。这是一个高级参数。（默认值：0.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0（步长 0.001）
`end_percent`	采样过程中引导结束的比例位置。这是一个高级参数。（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0（步长 0.001）

注意：仅在 start_percent 与 end_percent 之间的采样区间内才会应用引导。在该区间之外，返回未经修改的原始去噪结果。如果 scale 为 0 或 blocks 中不包含任何数值，则被引导的那次前向传播对采样过程没有影响。

输出名称	描述	数据类型
`MODEL`	附加了时空引导函数的克隆模型。	MODEL

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