文档 /
节点说明 /
加载Latent放大模型
加载Latent放大模型
LatentUpscaleModelLoader 节点从存储在 ComfyUI 的 latentupscalemodels 文件夹中的文件加载一个专门用于放大潜空间表示的模型。
节点说明
LatentUpscaleModelLoader 更新于 2026-11-12
加载Latent放大模型 - ComfyUI Built-in Node Documentation
LatentUpscaleModelLoader 节点从存储在 ComfyUI 的 latentupscalemodels 文件夹中的文件加载一个专门用于放大潜空间表示的模型。
LatentUpscaleModelLoader 节点从存储在 ComfyUI 的 latent_upscale_models 文件夹中的文件加载一个专门用于放大潜空间表示的模型。它会自动从文件内容中检测模型架构(Hunyuan Video 720p、Hunyuan Video 1080p 或 Latent Upsampler),并配置匹配的内部模型,因此结果可直接供其他节点使用。它还会检测 MiniMax H3 潜空间放大模型,并为其配置 MiniMax H3 latent upscaler。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 要加载的潜空间放大模型文件的名称。可用选项会根据 ComfyUI 的 latent_upscale_models 目录中存在的文件动态填充。 | COMBO | 是 | latent_upscale_models 文件夹中的所有文件 |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 已加载的潜空间放大模型,已完成配置并可直接使用。根据检测到的文件内容,这可能是 720p Hunyuan Video 放大器、1080p Hunyuan Video 放大器,或封装后的 Latent Upsampler 模型。MiniMax H3 潜空间放大模型会加载为 MiniMax H3 latent upscaler。 | LATENT\_UPSCALE\_MODEL |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 3de8e009e6ce777815db462117cdebf57842cdc6dd43b6760490e5d9ef8ed138