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惰性缓存

LazyCache 是 EasyCache 的一个实验性、自制版本,它在采样期间添加缓存以减少计算量。

节点说明 LazyCache 更新于 2026-11-12

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惰性缓存 - ComfyUI Built-in Node Documentation

LazyCache 是 EasyCache 的一个实验性、自制版本,它在采样期间添加缓存以减少计算量。

LazyCache 是 EasyCache 的一个实验性、自制版本,它在采样期间添加缓存以减少计算量。它旨在与 ComfyUI 中的模型实现通用兼容,但通常比 EasyCache 表现更差,可能仅在极少数情况下效果更好。

输入

参数描述数据类型必需范围
模型要添加 LazyCache 的模型。MODEL是-
重用阈值复用缓存步骤的阈值。默认值:0.2。FLOAT是0.0 - 3.0 (步长:0.01)
起始百分比开始使用 LazyCache 的相对采样步数。默认值:0.15。FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
结束百分比结束使用 LazyCache 的相对采样步数。默认值:0.95。FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
详细模式是否记录详细日志信息。默认值:False。BOOLEAN是-

注意:reuse_threshold、start_percent、end_percent 和 verbose 被标记为高级输入。

输出

输出名称描述数据类型
model添加了 LazyCache 功能的模型。MODEL
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