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保存LoRA
LoraSave 节点可从模型差异中提取并保存 LoRA(低秩适应)文件。它可以处理扩散模型差异、文本编码器差异或两者同时处理,将其转换为指定秩和类型的 LoRA 格式。
节点说明
LoraSave 更新于 2026-11-12
保存LoRA - ComfyUI Built-in Node Documentation
LoraSave 节点可从模型差异中提取并保存 LoRA(低秩适应)文件。它可以处理扩散模型差异、文本编码器差异或两者同时处理,将其转换为指定秩和类型的 LoRA 格式。
LoraSave 节点可从模型差异中提取并保存 LoRA(低秩适应)文件。它可以处理扩散模型差异、文本编码器差异或两者同时处理,将其转换为指定秩和类型的 LoRA 格式。生成的 LoRA 文件将保存到输出目录中供后续使用。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 取值范围 |
|---|---|---|---|---|
文件名前缀 | 输出文件名的前缀(默认值:"loras/ComfyUI\_extracted\_lora") | STRING | 是 | - |
排名 | LoRA 的秩值,控制大小和复杂度(默认值:8) | INT | 是 | 1-4096 |
lora类型 | 要创建的 LoRA 类型(默认值:"standard") | COMBO | 是 | "standard" "locon" "loha" "lokr" "dylora" |
偏差差异 | 是否在 LoRA 计算中包含偏置差异(默认值:True) | BOOLEAN | 是 | - |
模型差异 | 要转换为 LoRA 的 ModelSubtract 输出 | MODEL | 否 | - |
文本编码器差异 | 要转换为 LoRA 的 CLIPSubtract 输出 | CLIP | 否 | - |
注意: 节点运行时,必须至少提供 model_diff 或 text_encoder_diff 中的一个。如果两者都省略,节点将不会产生任何输出。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
| - | 此节点将 LoRA 文件保存到输出目录,但不会通过工作流返回任何数据 | - |
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