文档 /
节点说明 /
MiniMax H3 上下文窗口
MiniMax H3 上下文窗口
将采样拆分为重叠的上下文窗口,使 MiniMax H3 视频的长度可以超过模型的单次处理窗口。
节点说明
MiniMaxH3ContextWindows 更新于 2026-11-12
MiniMax H3 上下文窗口 - ComfyUI Built-in Node Documentation
将采样拆分为重叠的上下文窗口,使 MiniMax H3 视频的长度可以超过模型的单次处理窗口。
将采样拆分为重叠的上下文窗口,使 MiniMax H3 视频的长度可以超过模型的单次处理窗口。这些窗口放置在模型的 17 帧块上,从而在跨窗口边界时保持生成的视频和音频对齐。将返回的模型连接到采样器,以替代原始模型。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model | 在采样期间应用上下文窗口的模型。 | MODEL | 是 | - |
context_length | 上下文窗口的长度,以真实帧为单位。必须为 17\*n + 5(默认值:124)。 | INT | 是 | 22 到 16384(MAX\_RESOLUTION),步长:17 |
context_overlap | 上下文窗口的重叠长度,以真实帧为单位。必须为 17\*n + 5(默认值:39)。 | INT | 是 | 5 或更高,步长:17 |
fuse_method | 用于融合上下文窗口的方法(默认值:"pyramid")。 | COMBO | 是 | "pyramid" "relative" "flat" "overlap-linear" |
freenoise | 是否应用 FreeNoise 噪声混洗,以改善窗口混合(默认值:True,高级参数)。 | BOOLEAN | 是 | true false |
split_conds_to_windows | 是否根据区域索引,将由 ConditionCombine 创建的多个 conditioning 拆分到每个窗口(默认值:False,高级参数)。 | BOOLEAN | 是 | true false |
两种长度均以真实帧为单位给出,并在采样前转换为 latent:当帧数不超过 5 时,context_length 会变为 2 个 latent;否则为 ((frames - 5) / 17) * 5 + 2。context_overlap 以相同方式转换,然后封顶为 context_length 减 5,因此重叠始终会留下一个完整的块用于推进。此节点始终使用步长为 1 的静态调度,在 latent 时间维度上应用这些窗口,并且不添加因果修复帧,因为每个窗口都从块边界开始。split_conds_to_windows 期望由 ConditionCombine 节点创建的多个 conditioning。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 已应用上下文窗口配置的模型。 | MODEL |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): e9e019d0bc870abfe226ef1aafb2607f55c0cc1b297884db35fe98c465cc0d91