MoGe 全景推理 - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点对等距柱状全景图执行深度估计。它将全景图分割为 12 个透视视图，在每个视图上运行 MoGe 深度估计模型，然后将各视图结果合并回覆盖完整全景图的单张深度图。

此节点对等距柱状全景图执行深度估计。它将全景图分割为 12 个透视视图，在每个视图上运行 MoGe 深度估计模型，然后将各视图结果合并回覆盖完整全景图的单张深度图。每个视图预测的法线和度量尺度会被忽略，因为各视图的尺度无法在重叠接缝处对齐。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`moge_model`	用于推理的 MoGe 模型。	MOGE\_MODEL	是
`image`	等距柱状全景图（任意宽高比）。此节点仅接受单张图像；传入一批图像会引发错误。仅使用前 3 个颜色通道（RGB）。	IMAGE	是
`resolution_level`	每个视图的细节级别（0 = 最快，9 = 最详细）（默认值：9）。	INT	是	0 到 9
`split_resolution`	每个透视分割的分辨率（默认值：512）。	INT	是	256 到 1024
`merge_resolution`	合并后的等距柱状距离图的长边分辨率（默认值：1920）。	INT	是	256 到 8192
`batch_size`	每批推理处理的视图数（总共 12 个分割视图）（默认值：4）。	INT	是	1 到 12
`refine_steps`	仅适用于 MoGe-3：对预测深度执行稀疏体积细化遍数。更多遍数可锐化精细细节和边缘，成本大致呈线性增长。0 表示禁用细化。MoGe-1 / MoGe-2 会忽略此项（默认值：3）。	INT	是	0 到 8

注意：

输入必须是单张图像。如果 image 的批次中包含多于一张图像，节点会引发错误。
merge_resolution 被视为最大长边尺寸。如果全景图小于此值，合并后的图会按原始全景图尺寸生成，而不会进行放大。返回前，合并结果会缩放回原始全景图分辨率。

输出名称	描述	数据类型
`moge_geometry`	包含估计几何信息的字典：`points`（3D 点云）、`depth`（深度图）、`mask`（有效区域掩码）和 `image`（输入图像）。	MOGE\_GEOMETRY

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