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模型融合(Auraflow )

ModelMergeAuraflow 节点通过为模型的每个部分(从初始层到最终输出)分别指定一个混合权重,将两个 Auraflow 模型混合在一起。

节点说明 ModelMergeAuraflow 更新于 2026-11-12

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模型融合(Auraflow ) - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeAuraflow 节点通过为模型的每个部分(从初始层到最终输出)分别指定一个混合权重,将两个 Auraflow 模型混合在一起。

ModelMergeAuraflow 节点通过为模型的每个部分(从初始层到最终输出)分别指定一个混合权重,将两个 Auraflow 模型混合在一起。每个权重控制该特定组件中第二个模型混入第一个模型的比例,从而实现对合并过程的精确控制。

输入

参数描述数据类型是否必需范围
模型1要合并的第一个模型MODEL是-
模型2要合并的第二个模型MODEL是-
init_x_linear.初始线性变换的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
位置编码位置编码组件的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
cond_seq_linear.条件序列线性层的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
注册令牌token 注册组件的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
t_embedder.时间嵌入组件的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
double_layers.0.双层组 0 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
double_layers.1.双层组 1 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
double_layers.2.双层组 2 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
double_layers.3.双层组 3 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.0.单层 0 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.1.单层 1 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.2.单层 2 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.3.单层 3 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.4.单层 4 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.5.单层 5 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.6.单层 6 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.7.单层 7 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.8.单层 8 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.9.单层 9 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.10.单层 10 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.11.单层 11 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.12.单层 12 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.13.单层 13 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.14.单层 14 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.15.单层 15 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.16.单层 16 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.17.单层 17 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.18.单层 18 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.19.单层 19 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.20.单层 20 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.21.单层 21 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.22.单层 22 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.23.单层 23 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.24.单层 24 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.25.单层 25 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.26.单层 26 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.27.单层 27 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.28.单层 28 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.29.单层 29 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.30.单层 30 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
single_layers.31.单层 31 的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
modF.modF 组件的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0
final_linear.最终线性变换的混合权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0

所有混合权重均为 FLOAT 值,默认值为 1.0,最小值为 0.0,最大值为 1.0,步长为 0.01。

输出

输出名称描述数据类型
model按照指定的混合权重,融合两个输入模型特征的合并模型MODEL
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