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模型融合(Cosmos14B)

ModelMergeCosmos14B 节点使用专为 Cosmos 14B 模型架构设计的基于 block 的方法合并两个 AI 模型。

节点说明 ModelMergeCosmos14B 更新于 2026-11-12

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模型融合(Cosmos14B) - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeCosmos14B 节点使用专为 Cosmos 14B 模型架构设计的基于 block 的方法合并两个 AI 模型。

ModelMergeCosmos14B 节点使用专为 Cosmos 14B 模型架构设计的基于 block 的方法合并两个 AI 模型。它允许你通过为每个模型 block 和嵌入层调整 0.0 到 1.0 之间的权重值,来混合模型的不同组件。

输入

参数描述数据类型必需范围
模型1要合并的第一个模型MODEL是-
模型2要合并的第二个模型MODEL是-
pos_embedder.位置嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
extra_pos_embedder.额外位置嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
x_embedder.x 嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
t_embedder.t 嵌入器组件的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
affline_norm.仿射归一化组件的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block0.block 0 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block1.block 1 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block2.block 2 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block3.block 3 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block4.block 4 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block5.block 5 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block6.block 6 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block7.block 7 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block8.block 8 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block9.block 9 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block10.block 10 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block11.block 11 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block12.block 12 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block13.block 13 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block14.block 14 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block15.block 15 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block16.block 16 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block17.block 17 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block18.block 18 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block19.block 19 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block20.block 20 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block21.block 21 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block22.block 22 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block23.block 23 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block24.block 24 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block25.block 25 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block26.block 26 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block27.block 27 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block28.block 28 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block29.block 29 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block30.block 30 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block31.block 31 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block32.block 32 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block33.block 33 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block34.block 34 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
blocks.block35.block 35 的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)
final_layer.最终层的权重(默认值:1.0)FLOAT是0.0 - 1.0 (步长:0.01)

所有权重参数均接受 0.0 到 1.0 的值,步长为 0.01,并且每个参数的默认值都是 1.0。这些 block 参数覆盖 36 个 Transformer 块,编号从 blocks.block0. 到 blocks.block35.。

输出

输出名称描述数据类型
model合并后的模型,融合了两个输入模型的特征MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 1d1e5dc176643f577723bb0bb9375748a392a6fafa5c9e5e78ef4c4d8289f77c