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模型融合（CosmosPredict2_14B）
模型融合（CosmosPredict2_14B）
ModelMergeCosmosPredict214B 节点通过混合两个 AI 模型中匹配的内部组件，将它们合并为一个模型。
节点说明
ModelMergeCosmosPredict2_14B 更新于 2026-11-12
模型融合（CosmosPredict2_14B） - ComfyUI Built-in Node Documentation
ModelMergeCosmosPredict214B 节点通过混合两个 AI 模型中匹配的内部组件，将它们合并为一个模型。
ModelMergeCosmosPredict2\_14B 节点通过混合两个 AI 模型中匹配的内部组件，将它们合并为一个模型。它允许你通过为每个嵌入器、块和最终层分别调整权重，来控制第二个模型混入第一个模型的程度。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型1 | 要合并的基础模型 | MODEL | 是 | - |
模型2 | 要合并到基础模型中的辅助模型 | MODEL | 是 | - |
pos_embedder. | 位置嵌入器混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
x_embedder. | 输入嵌入器混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
t_embedder. | 时间嵌入器混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
t_embedding_norm. | 时间嵌入归一化混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块0。 | 块 0 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块1。 | 块 1 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块2。 | 块 2 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块3。 | 块 3 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块4。 | 块 4 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块5。 | 块 5 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块6。 | 块 6 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块7。 | 块 7 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块8。 | 块 8 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块9。 | 块 9 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块10。 | 块 10 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块11。 | 块 11 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块12。 | 块 12 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块13。 | 块 13 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块14。 | 块 14 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块15。 | 块 15 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块16。 | 块 16 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块17。 | 块 17 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块18。 | 块 18 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块19。 | 块 19 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块20。 | 块 20 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块21。 | 块 21 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块22。 | 块 22 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块23。 | 块 23 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块24。 | 块 24 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块25。 | 块 25 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块26。 | 块 26 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块27。 | 块 27 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块28。 | 块 28 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块29。 | 块 29 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块30。 | 块 30 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块31。 | 块 31 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块32。 | 块 32 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块33。 | 块 33 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块34。 | 块 34 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
块35。 | 块 35 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
final_layer. | 最终层混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
注意： 所有混合权重参数接受 0.0 到 1.0 之间的值，步长为 0.01，其中 0.0 表示该特定组件完全不包含来自 model2 的贡献，1.0 表示完全包含来自 model2 的贡献。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 合并后的模型，结合了两个输入模型的特征 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): a5f34deda62dc03f22613517e43996b908a8673dc5da10d8f1b7f6411ece2f0a