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ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们,因此结果的一部分可以来自基础模型,其余部分来自微调模型或第二个模型。
节点说明
ModelMergeMOSSImage 更新于 2026-11-12
ModelMergeMOSSImage - ComfyUI Built-in Node Documentation
ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们,因此结果的一部分可以来自基础模型,其余部分来自微调模型或第二个模型。
ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们,因此结果的一部分可以来自基础模型,其余部分来自微调模型或第二个模型。架构的每个主要组件都有各自的混合比例:视频嵌入器、文本嵌入器、时间嵌入、共享块调制、全部 42 个 transformer 层以及输出头。
输入
| 参数名 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model1 | 要合并的第一个模型。第二个模型未贡献的所有内容都从此模型保留 | MODEL | 是 | - |
model2 | 要合并的第二个模型。其权重按下方比例混合进来 | MODEL | 是 | - |
video_embedder. | 视频嵌入器块的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
text_embedder.proj. | 文本嵌入器投影层的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
text_embedder.blocks.0. 和 text_embedder.blocks.1. | 两个文本嵌入器块各自的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
time_embedding. | 时间嵌入块的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
shared_block_modulation. | transformer 块所使用的共享调制层的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
layers.0. 到 layers.41. | 42 个 transformer 层各自的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
final_norm_video. | 视频流最终归一化层的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
final_linear_video. | 视频流最终线性层的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
video_head_modulation. | 视频输出头调制层的混合比例(默认值:1.0) | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 (步长:0.01) |
比例为 0.0 时,该组件保持 model1 中的原样;比例为 1.0 时,该组件完全取自 model2;介于两者之间的值会产生加权混合。两个输入都必须是架构相同的 MOSS 图像模型;不匹配上述任何前缀的权重将回退到 video_embedder. 的比例。
输出
| 输出名 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
MODEL | 合并后的模型,按指定比例组合两个输入 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): 3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288