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ModelMergeMOSSImage

ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们,因此结果的一部分可以来自基础模型,其余部分来自微调模型或第二个模型。

节点说明 ModelMergeMOSSImage 更新于 2026-11-12

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ModelMergeMOSSImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们,因此结果的一部分可以来自基础模型,其余部分来自微调模型或第二个模型。

ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们,因此结果的一部分可以来自基础模型,其余部分来自微调模型或第二个模型。架构的每个主要组件都有各自的混合比例:视频嵌入器、文本嵌入器、时间嵌入、共享块调制、全部 42 个 transformer 层以及输出头。

输入

参数名描述数据类型是否必需范围
model1要合并的第一个模型。第二个模型未贡献的所有内容都从此模型保留MODEL是-
model2要合并的第二个模型。其权重按下方比例混合进来MODEL是-
video_embedder.视频嵌入器块的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
text_embedder.proj.文本嵌入器投影层的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
text_embedder.blocks.0. 和 text_embedder.blocks.1.两个文本嵌入器块各自的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
time_embedding.时间嵌入块的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
shared_block_modulation.transformer 块所使用的共享调制层的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
layers.0. 到 layers.41.42 个 transformer 层各自的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
final_norm_video.视频流最终归一化层的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
final_linear_video.视频流最终线性层的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)
video_head_modulation.视频输出头调制层的混合比例(默认值:1.0)FLOAT是0.0 到 1.0 (步长:0.01)

比例为 0.0 时,该组件保持 model1 中的原样;比例为 1.0 时,该组件完全取自 model2;介于两者之间的值会产生加权混合。两个输入都必须是架构相同的 MOSS 图像模型;不匹配上述任何前缀的权重将回退到 video_embedder. 的比例。

输出

输出名描述数据类型
MODEL合并后的模型,按指定比例组合两个输入MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288