模型融合Qwen图像 - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点通过使用可调权重混合两个 Qwen 图像模型的各个组件来合并它们。每个权重控制第二个模型中对应部分对合并结果的贡献程度，让你可以分别混合位置嵌入、文本处理层、图像输入层、全部 60 个 transformer 块以及输出投影。

此节点通过使用可调权重混合两个 Qwen 图像模型的各个组件来合并它们。每个权重控制第二个模型中对应部分对合并结果的贡献程度，让你可以分别混合位置嵌入、文本处理层、图像输入层、全部 60 个 transformer 块以及输出投影。最终结果是一个单一的 MODEL，可在任何需要普通模型的地方使用。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`模型1`	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
`模型2`	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
`pos_embeds.`	用于混合位置嵌入的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）
`img_in.`	用于混合图像输入处理的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）
`txt_norm.`	用于混合文本归一化的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）
`txt_in.`	用于混合文本输入处理的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）
`time_text_embed.`	用于混合时间与文本嵌入的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）
`transformer_blocks.0.` 到 `transformer_blocks.59.`	用于混合每个 transformer 块的权重（默认值：1.0）。该节点为全部 60 个 transformer 块中的每一个都提供一个权重。	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）
`proj_out.`	用于混合输出投影的权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0 （步长：0.01）

注意：所有权重输入均为必需项，并且共享相同的限制——默认值为 1.0，有效范围为 0.0 到 1.0，可按 0.01 的步长调整。

输出名称	描述	数据类型
`model`	使用指定权重组合两个输入模型各组件的合并模型	MODEL

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