文档 /
节点说明 /
模型融合（SD1）
模型融合（SD1）
ModelMergeSD1 节点通过调整每个模型组件对结果的贡献程度，将两个 Stable Diffusion 1.x 模型混合在一起。
节点说明
ModelMergeSD1 更新于 2026-11-12
模型融合（SD1） - ComfyUI Built-in Node Documentation
ModelMergeSD1 节点通过调整每个模型组件对结果的贡献程度，将两个 Stable Diffusion 1.x 模型混合在一起。
ModelMergeSD1 节点通过调整每个模型组件对结果的贡献程度，将两个 Stable Diffusion 1.x 模型混合在一起。它可以对时间嵌入、标签嵌入以及每个输入、中间和输出块进行单独控制，从而支持针对特定用例进行精细调优的模型合并。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型1 | 要合并的第一个模型 | MODEL | 是 | - |
模型2 | 要合并的第二个模型 | MODEL | 是 | - |
time_embed. | 时间嵌入层混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
label_emb. | 标签嵌入层混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.0. | 输入块 0 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.1. | 输入块 1 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.2. | 输入块 2 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.3. | 输入块 3 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.4. | 输入块 4 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.5. | 输入块 5 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.6. | 输入块 6 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.7. | 输入块 7 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.8. | 输入块 8 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.9. | 输入块 9 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.10. | 输入块 10 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
input_blocks.11. | 输入块 11 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
middle_block.0. | 中间块 0 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
middle_block.1. | 中间块 1 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
middle_block.2. | 中间块 2 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.0. | 输出块 0 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.1. | 输出块 1 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.2. | 输出块 2 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.3. | 输出块 3 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.4. | 输出块 4 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.5. | 输出块 5 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.6. | 输出块 6 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.7. | 输出块 7 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.8. | 输出块 8 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.9. | 输出块 9 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.10. | 输出块 10 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
output_blocks.11. | 输出块 11 混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
出. | 输出层混合权重（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 （步长：0.01） |
所有混合权重均接受 0.0 到 1.0 之间的值，默认设置为 1.0，表示未调整时第一个模型的每个组件都会被完全使用。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
MODEL | 合并后的模型，结合了两个输入模型的特征 | MODEL |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87