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采样算法（AuraFlow）
采样算法（AuraFlow）
ModelSamplingAuraFlow 节点会为扩散模型应用一种专门的采样配置，专为 AuraFlow 模型架构而设计。
节点说明
ModelSamplingAuraFlow 更新于 2026-11-12
采样算法（AuraFlow） - ComfyUI Built-in Node Documentation
ModelSamplingAuraFlow 节点会为扩散模型应用一种专门的采样配置，专为 AuraFlow 模型架构而设计。
ModelSamplingAuraFlow 节点会为扩散模型应用一种专门的采样配置，专为 AuraFlow 模型架构而设计。它通过应用一个 shift 值来调整采样分布，从而修改模型的采样行为。此节点继承自 SD3 模型采样框架，并提供对采样过程的精细控制。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 要应用 AuraFlow 采样配置的扩散模型 | MODEL | 是 | - |
移位 | 应用于采样分布的 shift 值（默认值：1.73，步长：0.01） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 |
sampling | 修补模型时使用的采样模式（默认值："flow"）。标记为高级选项。 | COMBO | 否 | "flow" "img\_to\_img\_velocity" |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 应用了 AuraFlow 采样配置后的修改模型 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): 5c1381d2dec9ac84a7ee6cd134de444ab50f657eafd960263c63a055d0a139d6