采样算法（连续V） - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelSamplingContinuousV 节点通过应用连续 V-prediction 采样来调整模型的采样行为。

ModelSamplingContinuousV 节点通过应用连续 V-prediction 采样来调整模型的采样行为。它会创建输入模型的克隆，并使用自定义的最小和最大 sigma 值进行配置，以更精细地控制采样过程。

输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
`模型`	将应用连续 V-prediction 采样的输入模型	MODEL	是	-
`采样`	要应用的采样方法；目前 V-prediction 是唯一可用的选项（默认：`"v_prediction"`）	COMBO	是	`"v_prediction"`
`最大西格玛`	采样的最大 sigma 值（高级参数，默认：500.0）	FLOAT	是	0.0 - 1000.0
`最小西格玛`	采样的最小 sigma 值（高级参数，默认：0.03）	FLOAT	是	0.0 - 1000.0

输出名称	描述	数据类型
`model`	已应用连续 V-prediction 采样的修改后模型	MODEL

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