采样算法（Flux） - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelSamplingFlux 节点根据图像尺寸计算移位参数，对给定模型应用 Flux 模型采样。

ModelSamplingFlux 节点根据图像尺寸计算移位参数，对给定模型应用 Flux 模型采样。它会创建一种专门的采样配置，根据指定的宽度、高度和移位参数调整模型的行为，然后返回已应用新采样设置的修改后模型。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`模型`	要应用 Flux 采样的模型	MODEL	是	-
`最大移位`	采样计算的最大移位值（默认：1.15）	FLOAT	是	0.0 - 100.0 （步长：0.01）
`基础移位`	采样计算的基础移位值（默认：0.5）	FLOAT	是	0.0 - 100.0 （步长：0.01）
`宽度`	目标图像的宽度（像素，默认：1024）	INT	是	16 - MAX\_RESOLUTION （步长：8）
`高度`	目标图像的高度（像素，默认：1024）	INT	是	16 - MAX\_RESOLUTION （步长：8）

max_shift 和 base_shift 是高级参数。应用于采样配置的移位值根据图像尺寸计算：潜在分辨率按 width × height / 256 计算，移位值在潜在分辨率为 256 时的 base_shift 与潜在分辨率为 4096 时的 max_shift 之间插值。

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	应用了 Flux 采样配置的修改后模型	MODEL

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