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采样算法（SD3）
采样算法（SD3）
此节点将 Stable Diffusion 3 风格的采样设置应用于模型。它会复制模型，并将其采样方法替换为一种基于流的采样配置，该配置使用给定的 shift 值，该值控制采样分布的形成方式。
节点说明
ModelSamplingSD3 更新于 2026-11-12
采样算法（SD3） - ComfyUI Built-in Node Documentation
此节点将 Stable Diffusion 3 风格的采样设置应用于模型。它会复制模型，并将其采样方法替换为一种基于流的采样配置，该配置使用给定的 shift 值，该值控制采样分布的形成方式。
此节点将 Stable Diffusion 3 风格的采样设置应用于模型。它会复制模型，并将其采样方法替换为一种基于流的采样配置，该配置使用给定的 shift 值，该值控制采样分布的形成方式。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 要应用 SD3 采样参数的输入模型 | MODEL | 是 | - |
移位 | 控制采样偏移参数（默认：3.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 （步长：0.01） |
注意：shift 值会与固定的内部乘数 1000 一起应用。如果原始模型有噪声缩放设置，该值会沿用到修改后的模型。原始模型不会被更改；返回的是克隆并修补后的副本。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 已应用 SD3 采样参数的修改后模型 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): a77e38c2cebf6f21f841a953ec5c59096eaf60ffc205c24f34f635e54c5718cb