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采样算法（Stable Cascade）
采样算法（Stable Cascade）
ModelSamplingStableCascade 节点通过向采样参数应用 shift 值，将 Stable Cascade 采样设置应用到模型中。
节点说明
ModelSamplingStableCascade 更新于 2026-11-12
采样算法（Stable Cascade） - ComfyUI Built-in Node Documentation
ModelSamplingStableCascade 节点通过向采样参数应用 shift 值，将 Stable Cascade 采样设置应用到模型中。
ModelSamplingStableCascade 节点通过向采样参数应用 shift 值，将 Stable Cascade 采样设置应用到模型中。它返回一个带有自定义 Stable Cascade 采样配置的输入模型修补副本，原始模型保持不变。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 要应用 Stable Cascade 采样的输入模型 | MODEL | 是 | - |
移位 | 应用于采样参数的 shift 值（默认值：2.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 100.0 （步长：0.01） |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 已应用 Stable Cascade 采样的修改后模型 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): 358681a7c698d4335cde60780d5a8b134b75df4ea40102bf51544c53bbb08c42