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归一化注意力引导
归一化注意力引导
NAGuidance 节点将归一化注意力引导（Normalized Attention Guidance）应用于模型。
节点说明
NAGuidance 更新于 2026-11-12
归一化注意力引导 - ComfyUI Built-in Node Documentation
NAGuidance 节点将归一化注意力引导（Normalized Attention Guidance）应用于模型。
NAGuidance 节点将归一化注意力引导（Normalized Attention Guidance）应用于模型。该技术通过在采样过程中修改模型的注意力机制，使生成结果远离不期望的概念，从而让蒸馏模型或 schnell 模型也能使用负面提示词。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model | 要应用归一化注意力引导的模型。 | MODEL | 是 | - |
nag_scale | 引导比例系数。值越高，生成结果越远离负面提示词。（默认值：5.0） | FLOAT | 是 | 0.0 - 50.0 |
nag_alpha | 归一化注意力的混合系数。值为 1.0 时完全替换原始注意力，值为 0.0 时则不产生任何影响。（默认值：0.5） | FLOAT | 是 | 0.0 - 1.0 |
nag_tau | 用于限制归一化比例的缩放系数。（默认值：1.5） | FLOAT | 是 | 1.0 - 10.0 |
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
model | 已启用归一化注意力引导的修补后模型。 | MODEL |
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Source fingerprint (SHA-256): 42b4d601312dcbb1c934c6a79bbb5e9fd6598fa5f32b18f5c0affcb596672cba