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规格化视频Latent
规格化视频Latent
此节点会调整视频 latent 的前几帧,使其看起来更接近后续帧。它从视频中靠后的一组参考帧计算出平均值与变化量,并将这些相同的特征应用到起始帧上。
节点说明
NormalizeVideoLatentStart 更新于 2026-11-12
规格化视频Latent - ComfyUI Built-in Node Documentation
此节点会调整视频 latent 的前几帧,使其看起来更接近后续帧。它从视频中靠后的一组参考帧计算出平均值与变化量,并将这些相同的特征应用到起始帧上。
此节点会调整视频 latent 的前几帧,使其看起来更接近后续帧。它从视频中靠后的一组参考帧计算出平均值与变化量,并将这些相同的特征应用到起始帧上。这有助于减小起始帧与视频其余部分之间的差异,从而形成更平滑、更一致的过渡。
输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
Latent | 要处理的视频 latent 表示。 | LATENT | 是 | - |
规格化数量 | 需要归一化的 latent 帧数量,从开头开始计算(默认值:4)。 | INT | 是 | 1 到 16384(最大分辨率) |
参考数量 | 起始帧之后用作参考的 latent 帧数量(默认值:5)。 | INT | 是 | 1 到 16384(最大分辨率) |
注意: 参考帧从 start_frame_count 帧之后紧接着开始取用。如果可用帧数少于 reference_frame_count 所请求的数量,该节点会使用所有可用的帧(最多比 latent 的总帧数少 1)。如果视频 latent 只有 1 帧,则不执行任何归一化,并原样返回原始 latent。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
latent | 经过处理的视频 latent,其起始帧已完成归一化。 | LATENT |
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Source fingerprint (SHA-256): 383e5a19ee4cd8bdea5983567ddbdc30bb09c373142a1a934cea985f1b9d1b0d