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OpenAI GPT 图像 2.5

此节点使用 OpenAI 的 GPT Image API 生成图像。它支持六种模型——gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst

节点说明 OpenAIGPTImageNodeV2 更新于 2026-11-12

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OpenAI GPT 图像 2.5 - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点使用 OpenAI 的 GPT Image API 生成图像。它支持六种模型——gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst

此节点使用 OpenAI 的 GPT Image API 生成图像。它支持六种模型——gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2 和 gpt-image-1.5——你可以附加参考图像进行图像编辑,还可以使用遮罩指定要替换图像的哪些部分。

输入

通用输入

这些输入始终可见。

参数描述数据类型必填范围
模型要使用的 OpenAI GPT Image 模型。选择模型后会显示该模型特有的额外参数。DYNAMIC\_COMBO是"gpt-image-2.6-flare" "gpt-image-2.6-sunburst" "gpt-image-2.5-flare" "gpt-image-2.5-sunburst" "gpt-image-2" "gpt-image-1.5"
提示词GPT Image 的文本提示词(默认:"")。STRING是N/A
数量要生成的图像数量(默认:1)。INT是1 到 8
种子用于可复现性的种子(默认:0)。后端尚未实现。INT是0 到 2147483647

gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst 输入

当 model 设置为 gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 时,会显示这些输入。两种模型共享同一组参数。

参数描述数据类型必填范围
尺寸图像尺寸。选择 "Custom" 以使用自定义宽度和高度(默认:"auto")。COMBO是"auto" "1024x1024" "1024x1536" "1536x1024" "2048x2048" "2048x1152" "1152x2048" "3840x2160" "2160x3840" "Custom"
自定义宽度仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数(默认:1024)。INT否480 到 3840(步长 16)
自定义高度仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数(默认:1024)。INT否480 到 3840(步长 16)
背景返回的图像是否带背景(默认:"auto")。COMBO是"auto" "opaque" "transparent"
质量图像质量,影响成本和生成时间(默认:"low")。COMBO是"low" "medium" "high" "xhigh" "max"
model.images用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张图像。详情见参考输入。IMAGE否0 到 16
model.mask用于图像修复的可选遮罩(白色区域将被替换)。需要恰好一张参考图像。MASK否N/A
model.complexity模型在渲染前对图像进行规划的程度。较低的值返回更快,较高的值规划更多。默认:"high"。COMBO是"low" "medium" "high"

gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 输入

当 model 设置为 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst 时,会显示这些输入。两种模型共享同一组参数。

参数描述数据类型必填范围
尺寸图像尺寸。选择 "Custom" 以使用自定义宽度和高度(默认:"auto")。COMBO是"auto" "1024x1024" "1024x1536" "1536x1024" "2048x2048" "2048x1152" "1152x2048" "3840x2160" "2160x3840" "Custom"
自定义宽度仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数(默认:1024)。INT否480 到 3840(步长 16)
自定义高度仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数(默认:1024)。INT否480 到 3840(步长 16)
背景返回的图像是否带背景(默认:"auto")。COMBO是"auto" "opaque" "transparent"
质量图像质量,影响成本和生成时间(默认:"low")。COMBO是"low" "medium" "high" "xhigh" "max"
model.images用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张图像。详情见参考输入。IMAGE否0 到 16
model.mask用于图像修复的可选遮罩(白色区域将被替换)。需要恰好一张参考图像。MASK否N/A

gpt-image-2 输入

当 model 设置为 gpt-image-2 时,会显示这些输入。

参数描述数据类型必填范围
尺寸图像尺寸。选择 "Custom" 以使用自定义宽度和高度(默认:"auto")。COMBO是"auto" "1024x1024" "1024x1536" "1536x1024" "2048x2048" "2048x1152" "1152x2048" "3840x2160" "2160x3840" "Custom"
自定义宽度仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数(默认:1024)。INT否480 到 3840(步长 16)
自定义高度仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须是 16 的倍数(默认:1024)。INT否480 到 3840(步长 16)
背景返回的图像是否带背景(默认:"auto")。COMBO是"auto" "opaque"
质量图像质量,影响成本和生成时间(默认:"low")。COMBO是"low" "medium" "high"
model.images用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张图像。详情见参考输入。IMAGE否0 到 16
model.mask用于图像修复的可选遮罩(白色区域将被替换)。需要恰好一张参考图像。MASK否N/A

gpt-image-1.5 输入

当 model 设置为 gpt-image-1.5 时,会显示这些输入。

参数描述数据类型必填范围
尺寸图像尺寸(默认:"auto")。COMBO是"auto" "1024x1024" "1024x1536" "1536x1024"
背景返回的图像是否带背景(默认:"auto")。COMBO是"auto" "opaque" "transparent"
质量图像质量,影响成本和生成时间(默认:"low")。COMBO是"low" "medium" "high"
model.images用于图像编辑的可选参考图像。最多 16 张图像。详情见参考输入。IMAGE否0 到 16
model.mask用于图像修复的可选遮罩(白色区域将被替换)。需要恰好一张参考图像。MASK否N/A

参考输入

参数描述数据类型必填范围
model.images可增长插槽:连接 1..N 个项目(例如 image_1...image_16);所有模型最多支持 16 张参考图像。IMAGE否0 到 16
model.mask用于图像修复的可选遮罩(白色区域将被替换)。需要恰好一张参考图像。MASK否N/A

参数约束与限制:

  • 当 model.size 为 "Custom" 时(仅 gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2 支持),model.custom_width 和 model.custom_height 必须都是 16 的倍数,最长边不能超过 3840,宽高比不能超过 3:1,且总像素数必须在 655,360 到 8,294,400 之间。
  • model.mask 要求 model.images 中恰好有一张参考图像:没有图像时不能使用,有超过一张图像时也不能使用。
  • 使用 model.mask 时,其高度和宽度必须与参考图像的高度和宽度一致。
  • 当提供 model.images 时,节点以图像编辑模式运行;没有 model.images 时,仅根据提示词生成图像。
  • 参考图像和遮罩在发送到 API 之前会被缩小。
  • "xhigh" 和 "max" 质量等级仅适用于 gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。
  • model.complexity 仅适用于 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst;其他模型使用固定的规划深度。
  • seed 目前在后端尚未实现。

输出

输出名称描述数据类型
image生成的一张或多张图像。所有返回的图像会堆叠成一个批次;如果它们的尺寸不同,会被缩放以匹配第一张图像。IMAGE
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