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OpenAIGPTImageNodeV3
OpenAIGPTImageNodeV3
OpenAI GPT Image 2.6 使用 OpenAI 的 GPT Image 模型，根据提示词生成图像，并在连接参考图像时对它们进行编辑。
节点说明
OpenAIGPTImageNodeV3 更新于 2026-11-12
OpenAIGPTImageNodeV3 - ComfyUI Built-in Node Documentation
OpenAI GPT Image 2.6 使用 OpenAI 的 GPT Image 模型，根据提示词生成图像，并在连接参考图像时对它们进行编辑。
概述
OpenAI GPT Image 2.6 使用 OpenAI 的 GPT Image 模型，根据提示词生成图像，并在连接参考图像时对它们进行编辑。此节点提供四种模型：gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。在第一张参考图像上绘制标注，并将它们作为标记对连接，即可向模型准确指示需要编辑的位置。
输入
通用输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model | 要使用的 GPT Image 模型。选择某个模型后会显示该模型对应的参数。 | DYNAMIC\_COMBO | 是 | "gpt-image-2.6-flare" "gpt-image-2.6-sunburst" "gpt-image-2.5-flare" "gpt-image-2.5-sunburst" |
gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst 输入
当 model 设置为 gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 时，这些输入会出现。两个模型共享相同的参数。
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model.prompt | 要生成的内容，或要进行的编辑。（默认：""） | STRING | 是 | N/A |
model.size | 图像尺寸。选择 "Custom" 可使用自定义的宽度和高度。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto" "1024x1024" "1024x1536" "1536x1024" "2048x2048" "2048x1152" "1152x2048" "3840x2160" "2160x3840" "Custom" |
model.custom_width | 仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须为 16 的倍数。（默认：1024） | INT | 否 | 480 到 3840（步长 16） |
model.custom_height | 仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须为 16 的倍数。（默认：1024） | INT | 否 | 480 到 3840（步长 16） |
model.background | 返回带背景或不带背景的图像。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto" "opaque" "transparent" |
model.quality | 图像质量。级别越高，费用越高、耗时越长。（默认："low"） | COMBO | 是 | "low" "medium" "high" "xhigh" "max" |
model.complexity | 模型在渲染前对图像进行规划的程度。（默认："high"） | COMBO | 是 | "low" "medium" "high" |
model.images | 用于编辑的可选参考图像。最多 16 张。 | AUTOGROW | 否 | 0 到 16 |
model.markup | 在第一张参考图像上绘制的标注，用于指示需要编辑的位置。必须与该图像的尺寸一致，并且必须与 model.markup_alpha 一同连接。 | IMAGE | 否 | N/A |
model.markup_alpha | 白色用于标记 model.markup 中的标注。Painter 节点的 MASK 输出可直接使用；Load Image 的蒙版需先经过 Invert Mask。 | MASK | 否 | N/A |
model.seed | 控制节点是否重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 输入
当 model 设置为 gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst 时，这些输入会出现。它们与 2.6 模型相同，只是不提供 model.complexity。
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
model.prompt | 要生成的内容，或要进行的编辑。（默认：""） | STRING | 是 | N/A |
model.size | 图像尺寸。选择 "Custom" 可使用自定义的宽度和高度。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto" "1024x1024" "1024x1536" "1536x1024" "2048x2048" "2048x1152" "1152x2048" "3840x2160" "2160x3840" "Custom" |
model.custom_width | 仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须为 16 的倍数。（默认：1024） | INT | 否 | 480 到 3840（步长 16） |
model.custom_height | 仅在 model.size 为 "Custom" 时使用。必须为 16 的倍数。（默认：1024） | INT | 否 | 480 到 3840（步长 16） |
model.background | 返回带背景或不带背景的图像。（默认："auto"） | COMBO | 是 | "auto" "opaque" "transparent" |
model.quality | 图像质量。级别越高，费用越高、耗时越长。（默认："low"） | COMBO | 是 | "low" "medium" "high" "xhigh" "max" |
model.images | 用于编辑的可选参考图像。最多 16 张。 | AUTOGROW | 否 | 0 到 16 |
model.markup | 在第一张参考图像上绘制的标注，用于指示需要编辑的位置。必须与该图像的尺寸一致，并且必须与 model.markup_alpha 一同连接。 | IMAGE | 否 | N/A |
model.markup_alpha | 白色用于标记 model.markup 中的标注。Painter 节点的 MASK 输出可直接使用；Load Image 的蒙版需先经过 Invert Mask。 | MASK | 否 | N/A |
model.seed | 控制节点是否重新运行；无论种子如何，结果都是非确定性的。（默认：42） | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
参数约束与限制：
- 当
model.size设为 "Custom" 时，model.custom_width和model.custom_height都必须是 16 的倍数，最长边不得超过 3840，宽高比不得超过 3:1，总像素数必须在 655,360 到 8,294,400 之间。 model.markup和model.markup_alpha必须一同连接。标记需要至少一张参考图像，且其宽度和高度必须与第一张参考图像一致。- 不连接
model.images时，节点仅根据提示词生成图像；连接参考图像时，则会对这些图像进行编辑和组合。 - 参考图像在发送至 API 之前会被缩小。
model.complexity仅存在于gpt-image-2.6-flare和gpt-image-2.6-sunburst上；2.5 模型使用固定的规划深度。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
image | 生成的一张或多张图像。所有返回的图像会堆叠为一个批次；如果它们的尺寸不同，则会调整尺寸以匹配第一张图像。 | IMAGE |
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