OptimalSteps调度器 - ComfyUI Built-in Node Documentation

OptimalStepsScheduler 节点创建一个用于扩散采样期间的噪声调度（一系列 sigma 值）。

OptimalStepsScheduler 节点创建一个用于扩散采样期间的噪声调度（一系列 sigma 值）。它根据所选的模型类型选择基础噪声水平，在仅部分应用去噪时调整调度，并对这些水平进行插值，使返回的 sigmas 与请求的步数相匹配。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`模型`	用于噪声水平计算的扩散模型类型。每个选项使用其各自预定义的噪声水平表。	COMBO	是	"FLUX" "Wan" "Chroma"
`步数`	要计算的采样总步数（默认：20）。	INT	是	3 到 1000
`去噪`	控制去噪强度，用于调整有效步数（默认：1.0）。	FLOAT	是	0.0 到 1.0（步长：0.01）

注意： 当所选 model_type 的基础噪声水平表长度不等于 steps + 1 时，会使用对数线性插值对其重采样，因此输出始终与请求的步数相匹配。

注意： 当 denoise 小于 1.0 时，节点使用 round(steps * denoise) 作为有效总步数，并只保留调度中相匹配的尾部部分。如果 denoise 为 0.0 或更低，节点将返回一个空张量。

输出名称	描述	数据类型
`sigmas`	代表扩散采样噪声调度的一系列 sigma 值。序列中的最后一个值始终设为 0。	SIGMAS

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): fd48c94ca16c8a3d8e6f0138018e7b13c15d100d6147807bcb23d838899045b7