收缩模型UNET（Kohya Deep Shrink） - ComfyUI Built-in Node Documentation

PatchModelAddDownscale (Kohya Deep Shrink) 通过在选择的目标块处缩小中间特征，然后将其缩放回原始尺寸，从而将 Kohya Deep Shrink 技术应用于模型。

PatchModelAddDownscale (Kohya Deep Shrink) 通过在选择的目标块处缩小中间特征，然后将其缩放回原始尺寸，从而将 Kohya Deep Shrink 技术应用于模型。缩小仅发生在去噪过程的选定阶段，这可以降低处理成本，同时使最终结果接近原始结果。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`模型`	要应用降采样补丁的模型	MODEL	是	-
`层编号`	将应用降采样的具体块编号（默认值：3）	INT	是	1-32
`收缩系数`	用于对特征进行降采样的因子（默认值：2.0）	FLOAT	是	0.1-9.0
`开始百分比`	去噪过程中开始降采样的起点（默认值：0.0）	FLOAT	是	0.0-1.0
`结束百分比`	去噪过程中停止降采样的终点（默认值：0.35）	FLOAT	是	0.0-1.0
`跳过后收缩`	是否在跳跃连接之后应用降采样（默认值：True）	BOOLEAN	是	-
`收缩算法`	用于降采样操作的插值方法（默认值："bicubic"）	COMBO	是	"bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp"
`放大方法`	用于上采样操作的插值方法（默认值："bicubic"）	COMBO	是	"bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp"

仅当当前去噪步骤落在由 start_percent 和 end_percent 定义的范围内，并且仅在由 block_number 选择的块上时，才会应用降采样补丁。启用 downscale_after_skip 时，补丁会在跳跃连接之后应用；禁用时，则会在跳跃连接之前应用。之后，特征会被缩放回其原始尺寸，但仅当当前特征尺寸不再与降采样前记录的尺寸匹配时才会这样做。

参数 block_number、start_percent、end_percent 和 downscale_after_skip 在节点界面中标记为高级选项。

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	已应用降采样补丁的修改后模型	MODEL

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