RelayVSRConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

RelayVSR Conditioning 为 RelayVSR 视频放大准备 conditioning 和空 latent。

RelayVSR Conditioning 为 RelayVSR 视频放大准备 conditioning 和空 latent。RelayVSR 仅在片段的每第 15 帧（加上最后一帧）上运行其单步 Wan 2.2 模型，因此它交给你的 latent 只包含这些关键帧。随后 VSR Decode 会填充它们之间的帧。

输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
`model`	RelayVSR 扩散模型，通过 Load Model 加载：`relayvsr_x2_lightx2v_int8_convrot.safetensors` 或 `relayvsr_x4_int8_convrot.safetensors`。	MODEL	是	N/A
`images`	原始分辨率的低质量视频。模型的放大倍数决定结果的尺寸。	IMAGE	是	N/A

输出

输出名称	描述	数据类型
`positive`	携带所选关键帧作为低质量引导的 conditioning。	CONDITIONING
`latent`	每个关键帧对应一帧的空 latent，可直接用于采样器。	LATENT

使用

将 positive 连接到采样器的正向输入，然后用一步、CFG 为 1 对 latent 进行采样：图中没有提示词，也没有文本编码器。将采样器的输出、相同的 images 以及 RelayVSR Flash VAE 一起送入 VSR Decode，并保持配对一致：x2 模型搭配 x2 解码器，x4 模型搭配 x4 解码器。

仅对关键帧进行采样，因此一个 150 帧的片段会变成一个 11 帧的 latent。采样器仅处理视频的一小部分，VSR Decode 则恢复其余部分。

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