ComfyPilotComfyPilot
文档 / 节点说明 / DPMAdaptative采样器

DPMAdaptative采样器

SamplerDPMAdaptative 节点实现了一个自适应 DPM(扩散概率模型)采样器,可在采样过程中自动调整步长。

节点说明 SamplerDPMAdaptative 更新于 2026-11-12

查看官方原文

DPMAdaptative采样器 - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerDPMAdaptative 节点实现了一个自适应 DPM(扩散概率模型)采样器,可在采样过程中自动调整步长。

SamplerDPMAdaptative 节点实现了一个自适应 DPM(扩散概率模型)采样器,可在采样过程中自动调整步长。它使用基于容差的误差控制来确定最优步长,在计算效率与采样精度之间取得平衡。这种自适应方法有助于在保持质量的同时,潜在地减少所需的步数。

输入

参数描述数据类型是否必需范围
order采样器方法的阶数(默认值:3)INT是2-3
rtol误差控制的相对容差(默认值:0.05)FLOAT是0.0-100.0
atol误差控制的绝对容差(默认值:0.0078)FLOAT是0.0-100.0
h_init初始步长(默认值:0.05)FLOAT是0.0-100.0
pcoeff步长控制的比例系数(默认值:0.0)FLOAT是0.0-100.0
icoeff步长控制的积分系数(默认值:1.0)FLOAT是0.0-100.0
dcoeff步长控制的微分系数(默认值:0.0)FLOAT是0.0-100.0
accept_safety步长接受的安全系数(默认值:0.81)FLOAT是0.0-100.0
eta随机性参数(默认值:0.0)FLOAT是0.0-100.0
s_noise噪声缩放因子(默认值:1.0)FLOAT是0.0-100.0

所有输入均为高级参数,用于微调自适应采样的行为。除 order 仅限取整数值 2 或 3 之外,所有数值输入均允许使用小数值,最小值为 0.0,最大值为 100.0。

输出

输出名称描述数据类型
sampler返回一个已配置好的 DPM 自适应采样器实例SAMPLER
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 07b2e5b9f21ec101eabccc6be245d043e64a996a14db10434b03eaae0a91b1d8