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VOIDWarpedNoise

为 VOID 视频细化过程的第二遍生成时间相关噪声。它接收 Pass 1 输出视频,并沿光流向量对高斯噪声进行变形,使噪声与视频内容一致地移动。

节点说明 VOIDWarpedNoise 更新于 2026-11-12

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VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

为 VOID 视频细化过程的第二遍生成时间相关噪声。它接收 Pass 1 输出视频,并沿光流向量对高斯噪声进行变形,使噪声与视频内容一致地移动。

为 VOID 视频细化过程的第二遍生成时间相关噪声。它接收 Pass 1 输出视频,并沿光流向量对高斯噪声进行变形,使噪声与视频内容一致地移动。得到的变形噪声用作 Pass 2 的起始 latent,从而改善最终输出的时间一致性。

输入

参数描述数据类型必填范围
optical_flow来自 OpticalFlowLoader 的光流模型(RAFT-large)。OPTICAL\_FLOW是-
videoPass 1 输出视频帧 \[T, H, W, 3]。IMAGE是-
width目标宽度(像素,默认值:672)。输入视频会在生成噪声前缩放到该宽度,latent 宽度按 width ÷ 8 得出。INT是16 到 MAX\_RESOLUTION (步长:8)
height目标高度(像素,默认值:384)。输入视频会在生成噪声前缩放到该高度,latent 高度按 height ÷ 8 得出。INT是16 到 MAX\_RESOLUTION (步长:8)
length像素帧数。向下取整以使 latent_t 为偶数(patch_size_t=2 要求),例如 49 会变为 45(默认值:45)。INT是1 到 MAX\_RESOLUTION (步长:1)
batch_size要生成的相同变形噪声序列数量(默认值:1)。生成的噪声会沿批次维度重复这么多次。INT是1 到 64

关于 length 参数的说明: length 值会自动向下取整到最接近的、能产生偶数 latent_t 维度的值,这是 CogVideoX-Fun-V1.5 模型的 patch_size_t=2 约束所要求的(例如,49 会变成 45)。发生这种取整时,节点会记录一条警告。超出调整后 length 的帧会被忽略,噪声会重采样为得到的 latent 帧数。

关于 width 和 height 的说明: 这些值既用于调整传入视频帧的大小(双线性、中心裁剪),也用于确定最终 latent 分辨率(除以 8)。如果生成的噪声与请求的 latent 大小不匹配,则会调整其大小以适配。

输出

输出名称描述数据类型
warped_noise一个 5D 张量 (B, C, T, H, W),包含经光流变形的高斯噪声,可用作 VOID Pass 2 的初始 latent。LATENT
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