文档 /
节点说明 /
Wan 3.0 参考转视频
Wan 3.0 参考转视频
此节点使用 Wan 3.0 模型,根据文本提示词以及可选的参考图像、视频和音频生成视频。
节点说明
Wan3ReferenceToVideoApi 更新于 2026-11-12
Wan 3.0 参考转视频 - ComfyUI Built-in Node Documentation
此节点使用 Wan 3.0 模型,根据文本提示词以及可选的参考图像、视频和音频生成视频。
此节点使用 Wan 3.0 模型,根据文本提示词以及可选的参考图像、视频和音频生成视频。参考媒体可以自由组合,并可在提示词中通过 @Image1、@Video1 和 @Audio1 引用。该节点将生成请求提交给 Wan API,并返回完成后的视频。
输入
通用输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
模型 | 选择用于生成的 Wan 3.0 模型变体。 | DYNAMIC\_COMBO | 是 | wan3.0-video wan3.0-video-prime |
种子 | 用于生成的种子。默认值:42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647 |
水印 | 是否在结果中添加 AI 生成的水印。默认值:false。 | BOOLEAN | 是 | true false |
wan3.0-video 和 wan3.0-video-prime 输入
两个模型选项共享相同的参数集。
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
prompt | 描述画面元素和视觉特征的提示词。支持英文和中文。以 @Image1、@Video1、@Audio1 引用已连接的参考媒体,按输入顺序每种类型单独编号。默认值:空。 | STRING | 是 | 最多 20,000 个字符 |
resolution | 输出视频的分辨率。 | COMBO | 是 | "1080P" "720P" "480P" |
ratio | 输出视频的宽高比。当设置为 "adaptive" 时,输出尺寸由输入媒体推导。 | COMBO | 是 | "adaptive" "16:9" "9:16" "1:1" "4:3" "3:4" |
duration | 输出时长(秒)。使用 "auto" 时,模型会选择适合提示词和参考媒体的时长。参考视频与输出的总时长不得超过 30 秒。 | COMBO | 是 | "auto" "2" 到 "30"(整数秒) |
audio | 输出视频是否包含音轨。默认值:true。 | BOOLEAN | 是 | true false |
prompt_extend | 是否借助 AI 增强提示词。默认值:true。 | BOOLEAN | 是 | true false |
参考输入
| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
reference_images | 可增长的槽位:连接 1 到 10 张参考图像。参考图像按输入顺序编号为 image1 到 image10。 | IMAGE | 否 | 0 到 10 张图像 |
reference_videos | 可增长的槽位:连接 1 到 5 个参考视频。参考视频按输入顺序编号为 video1 到 video5。 | VIDEO | 否 | 0 到 5 个视频 |
reference_audios | 可增长的槽位:连接 1 到 5 个参考音频片段。参考音频按输入顺序编号为 audio1 到 audio5。 | AUDIO | 否 | 0 到 5 个音频片段 |
限制条件:
- 提示词必须至少包含一个非空字符,或者至少连接一个参考图像、视频或音频输入。
- 提示词中的参考标签必须与已连接的输入匹配。例如,@Image1 指向第一个已连接的参考图像,@Video2 指向第二个已连接的参考视频,@Audio1 指向第一个已连接的参考音频。标签按输入顺序对每种类型分别编号。
- 每个已连接的参考图像必须恰好包含一张图像,而不是一个批次。
- 每个参考视频必须为 15 秒或更短。所有参考视频的总时长不得超过 15 秒。
- 每个参考音频必须为 15 秒或更短。所有参考音频的总时长不得超过 15 秒。
- 当
duration不是 "auto" 时,所有参考视频的总时长加上所选输出时长不得超过 30 秒。
输出
| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|---|---|---|
video | 生成的视频文件。当 audio 参数启用时,包含音轨。 | VIDEO |
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 09caa8142d71235417a3dfc5676c5f6accc2af1287fad3b7050844dd9453cc64