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WanAnimate2Cache

该节点会预先缓存姿态视频各数据块的激活值,这样就不必在每个采样步骤中重新计算,生成时间大约可以减半。

节点说明 WanAnimate2Cache 更新于 2026-11-12

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WanAnimate2Cache - ComfyUI Built-in Node Documentation

该节点会预先缓存姿态视频各数据块的激活值,这样就不必在每个采样步骤中重新计算,生成时间大约可以减半。

该节点会预先缓存姿态视频各数据块的激活值,这样就不必在每个采样步骤中重新计算,生成时间大约可以减半。代价是额外内存占用:在 480x832 分辨率、81 帧、bf16 精度下约需 12.5 GB 系统内存,且随分辨率和视频长度增长。

输入

参数描述数据类型必填范围
model需要附加缓存的 Wan Animate2 模型。MODEL是
device缓存的存放位置。cpu(内存)是安全选择;在常规尺寸下,缓存与模型无法同时放入显存。gpu(显存)如果放得下则可能更快。(默认值:"cpu")STRING是"cpu" "gpu"
dtype存储精度。default 以模型的计算 dtype 存储激活值。int8 将缓存减半,int4 减至四分之一,convrot 用于保持精度。(默认值:"default")STRING是"default" "int8" "int4"

注意:使用上下文窗口时,每个窗口都会单独缓存,因此内存占用会随窗口数量增加。应使用 static\_standard 调度,因为 uniform 调度会在每一步移动窗口,导致缓存永远无法复用。

输出

Output NameDescriptionData Type
model附加了姿态视频激活缓存的克隆模型。生成完成后缓存会自动释放。MODEL
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