WanAnimate2ToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

WanAnimate2ToVideo 通过将参考图像中的人物的面部表情、身体动作和手势从单独的姿态视频中转移，从而对参考图像中的人物进行动画化。

WanAnimate2ToVideo 通过将参考图像中的人物的面部表情、身体动作和手势从单独的姿态视频中转移，从而对参考图像中的人物进行动画化。它构建条件数据以及一个起始潜在表示，供视频生成采样器用于创建动画。

输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
`positive`	用于视频生成的正向条件。	CONDITIONING	是	不适用
`negative`	用于视频生成的负向条件。	CONDITIONING	是	不适用
`vae`	用于将参考图像和视频帧编码到潜在空间中的 VAE。	VAE	是	不适用
`width`	输出视频宽度（像素）。（默认值：832）	INT	是	16 到 MAX\_RESOLUTION（步长 16）
`height`	输出视频高度（像素）。（默认值：480）	INT	是	16 到 MAX\_RESOLUTION（步长 16）
`length`	要生成的帧数。（默认值：81）	INT	是	1 到 MAX\_RESOLUTION（步长 4）
`batch_size`	同时生成的视频数量。（默认值：1）	INT	是	1 到 4096
`reference_image`	要制作动画的人物。如果省略，则使用黑色图像。	IMAGE	否	不适用
`pose_video`	其运动被转移到参考人物的视频。如果其帧数少于 `length`，则最后一帧将重复以填补缺失帧。	IMAGE	否	不适用
`clip_vision_output`	参考图像的 CLIP 视觉特征。	CLIP\_VISION\_OUTPUT	否	不适用
`positive_pose`	用于姿态视频分支的提示，描述运动而非人物。默认为 `positive`。同时用于 cond 和 uncond 传递。	CONDITIONING	否	不适用
`clip_vision_output_pose`	姿态视频第一帧的 CLIP 视觉特征。默认为 `clip_vision_output`。	CLIP\_VISION\_OUTPUT	否	不适用
`continue_motion`	用于延续时间一致性的先前运动序列。仅使用该序列的最后一帧作为起始运动帧。	IMAGE	否	不适用
`video_frame_offset`	在姿态视频中向前跳过的帧数。扩展视频时连接到前一节点的 `video_frame_offset` 输出。（默认值：0）	INT	是	0 到 MAX\_RESOLUTION
`pose_strength`	缩放姿态视频对运动的影响程度。1.0 为训练时的行为；低于此值会减弱遵循程度，高于此值会增强。0.0 会使其静音，但不会完全移除。（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.00 到 10.00（步长 0.01）
`pose_start_percent`	姿态影响开始的采样百分比。在该窗口之外，姿态分支被完全跳过，这也会加速这些步骤。（默认值：0.0）	FLOAT	是	0.00 到 1.00（步长 0.01）
`pose_end_percent`	姿态影响结束的采样百分比。运动通常在早期就已确立，因此例如 0.7 可以在保持编排的同时放宽精细细节。（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.00 到 1.00（步长 0.01）
`reference_image_strength`	缩放生成帧对参考图像潜在帧的注意力强度。低于 1.0 会放宽身份/外观遵循度（例如允许提示重新造型），高于此值则会防止漂移而收紧。（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.00 到 10.00（步长 0.01）

验证说明：

pose_start_percent 不得大于 pose_end_percent；否则节点会引发 ValueError。
如果提供了 pose_video，其帧数必须大于 video_frame_offset；否则节点会引发 ValueError。

输出

输出名称	描述	数据类型
`positive`	用于采样的正向条件，附带了参考图像、掩码和可选姿态数据。	CONDITIONING
`negative`	用于采样的负向条件，附带了相同的参考图像、掩码和可选姿态数据。	CONDITIONING
`latent`	用于视频采样器的零填充起始潜在表示；在解码前应移除前 `trim_latent` 帧。	LATENT
`trim_latent`	解码前应裁剪的潜在帧数。	INT
`trim_image`	扩展视频时重叠的图像帧数。	INT
`video_frame_offset`	在姿态视频中向前跳过的帧数；等于调整后的输入偏移量加上已生成的帧数。	INT

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 7e1f497983ab63a68e5ef5439b3ef4e9295f79f78530c9dc5de16a8238475f05