应用 Fun ControlNet - ComfyUI Built-in Node Documentation

ZImageFunControlnet 将控制网络补丁应用于基础模型，使其能够引导图像生成或编辑过程。

ZImageFunControlnet 将控制网络补丁应用于基础模型，使其能够引导图像生成或编辑过程。它组合模型、模型补丁和 VAE，并允许你控制控制效果对结果的影响强度。可选的 image、inpaint_image 和 mask 输入可实现更有针对性的编辑。该节点适用于 Z-Image ControlNet 补丁，以及通过 Load Model Patch 节点加载的 Qwen Image 2.1 Fun ControlNet 补丁。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`模型`	用于生成过程的基础模型。	MODEL	是	-
`模型补丁`	用于应用控制网络引导的专用补丁模型。	MODEL\_PATCH	是	-
`VAE`	用于编码和解码图像的变分自编码器。	VAE	是	-
`强度`	控制网络影响的强度。正值会应用该效果，而负值可以将其反转（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-10.0 到 10.0 （步长：0.01）
`图像`	可选的基础图像，用于引导生成过程。	IMAGE	否	-
`重绘图像`	可选的图像，专门用于修复由遮罩定义的区域。	IMAGE	否	-
`遮罩`	可选的遮罩，用于定义图像中应编辑或修复的区域。	MASK	否	-
`start_percent`	去噪过程中的一个点（占总采样步数的比例），控制网络从该点开始生效（默认值：0.0）。	FLOAT	否	0.0 到 1.0 （步长：0.001）
`end_percent`	去噪过程中控制网络停止生效的点（默认值：1.0）。	FLOAT	否	0.0 到 1.0 （步长：0.001）

注意： inpaint_image 参数通常与 mask 搭配使用，以指定用于图像修复的内容。节点的行为可能会根据提供的可选输入而变化（例如，使用 image 进行引导，或使用 image、mask 和 inpaint_image 进行图像修复）。start_percent 和 end_percent 值将控制网络限制在去噪过程的一个窗口内，在该窗口之外，模型将在不使用补丁的情况下采样。如果 strength 为 0，或者 image、inpaint_image 和 mask 均未连接，节点将原样返回基础模型。对于 Z-Image Control 补丁，提供的遮罩在使用前会被反转（1.0 - mask），而 Qwen Image 2.1 Fun ControlNet 补丁则按给定方式使用遮罩。此节点被标记为实验性。

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	已应用控制网络补丁的模型，可在采样流程中使用。	MODEL

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