将 FLUX 2 Pro 与 Comfy Router 配合使用
通过 Comfy Router 调用 bfl/flux-2-pro:端点、请求结构,以及 Router 返回的响应。
将 FLUX 2 Pro 与 Comfy Router 配合使用
通过 Comfy Router 调用 bfl/flux-2-pro:端点、请求结构,以及 Router 返回的响应。
bfl/flux-2-pro 的 API 参考,由 Comfy Router 从 Black Forest Labs 提供。
输入: 文本, 图像 · 输出: 图像
快速开始
在你的 Comfy 工作区中创建一个密钥,并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk);cURL 代码片段是通过原始 HTTP 发起的相同调用。
模型 ID: bfl/flux-2-pro
端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-2-pro
[tab] 等待结果 ``python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # SDK 会自动创建幂等键,并在自动重试时复用它。 with Comfy() as client: result = client.models.run( "bfl/flux-2-pro", { "prompt": "A single red maple leaf on a plain white background.", }, ) print(result)``typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // SDK 会自动创建幂等键,并在自动重试时复用它。 const { data } = await comfy.models.run("bfl/flux-2-pro", { prompt: "A single red maple leaf on a plain white background.", }); console.log(data);``bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-2-pro \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"prompt\": \"A single red maple leaf on a plain white background.\"}"``
[tab] 排队并稍后收集 将相同的请求体发送到POST https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-2-pro/requests。运行被受理后,Router 会立即返回201和request_id;结果就绪后,可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见 队列投递。 ``python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key,并在自动重试时复用它。 async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "bfl/flux-2-pro", { "prompt": "A single red maple leaf on a plain white background.", }, ) print("request_id:", handle.request_id) # 配合模型 ID,这就是另一个进程所需的全部信息 # 轮询直到请求完成,按服务器指定的 Retry-After 等待。 async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # 提供商自己的响应载荷,与 models.run() 返回的值相同。 # 失败或已取消的请求会在此处抛出类型化的 Router 错误。 result = await handle.get() print(result) asyncio.run(main())``typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key,并在自动重试时复用它。 const handle = await comfy.models.submit("bfl/flux-2-pro", { prompt: "A single red maple leaf on a plain white background.", }); console.log("requestId:", handle.requestId); // 配合模型 ID,这就是另一个进程所需的全部信息 // 轮询直到请求完成,按服务器指定的 Retry-After 等待。 for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在此处 reject。 const result = await handle.get(); console.log(result.data);``bash cURL theme={null} # 1. 提交。Router 返回 201,以及 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。 curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-2-pro/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"prompt\": \"A single red maple leaf on a plain white background.\"}" # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED,按每个响应指定的 Retry-After 秒数等待。 REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-2-pro/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. 收集。返回 200 及模型的原生输出;若仍在运行,则返回 202 及状态响应体。 curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-2-pro/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"``
Schema
输入
height integer (default: 1024)
图像的高度。
范围:256 到 2048
input\_image string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_2 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_3 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_4 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_5 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_6 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_7 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_8 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
input\_image\_9 string
用于图生图的 Base64 编码图像。
output\_format string (default: "jpeg")
已生成图像的输出格式。
可选值:jpeg、png
prompt string required
要生成的图像的文本描述。
prompt\_upsampling boolean (default: true)
自动修改用于生成的提示词。
safety\_tolerance integer (default: 2)
审核阈值级别(仅 Flux 2 Max)。
范围:0 到 5
seed integer
用于结果可复现的种子。
width integer (default: 1024)
图像的宽度。
范围:256 到 2048
由 Router 在 GET /v2/models/bfl/flux-2-pro/openapi.json 提供的 schema 生成,也就是它在请求到达提供商之前用于校验调用的同一份文档。
输出
cost number
提供商报告的以积分计的成本,在任务就绪后填充。
格式:float
id string required
BFL 任务标识符。
progress number
BFL 报告的可选生成进度。
范围:0 到 1
格式:float
result object required
已完成的生成结果。此处不可为空:该组件的 required 条目是对 200 会携带结果的承诺,而可空的 result 会把它降格为仅检查键是否存在。
result.cost number
提供商报告的本次生成成本。这是 BFL 的数字,不是 Comfy 的收费。
格式:double
result.duration number
提供商报告的生成时长,单位为秒。
格式:double
result.end\_time number
提供商报告的生成完成时间,为自 Unix 纪元起的秒数。使用 double 的原因与 start_time 相同。
格式:double
result.prompt string
生成实际运行的提示词,即经过任何提示词上采样之后的结果。
result.sample string (uri)
已生成资产的签名 URL。Router 会把该资产重新托管到 Comfy 存储上并改写此字段,因此它通常是 Comfy 托管的 URL,有效期最长 24 小时:签发时签 24 小时,并从一份 23 小时的备忘中重放,所以较晚的轮询可能返回一个只剩一小时的链接;如果某个叶子节点无法执行重新托管,则保留 BFL 自己的短时效分发 URL:视频大约两小时,图像大约十分钟。无论哪种情况链接都会过期,因此请下载资产,而不要保存 URL。
格式:uri
result.seed integer
本次生成使用的种子,无论是由用户提供还是由提供商选定。声明为 int64 是因为 BFL 会返回超过 2^31 的种子(例如 2784347701),而未加格式修饰的 integer 在许多 SDK 生成器中会生成 32 位字段。
格式:int64
result.start\_time number
提供商报告的生成开始时间,为自 Unix 纪元起的秒数。是 double 而不是 float:在当前日期的纪元值附近,float32 的间距约为 128 秒,这会把整个生成的跨度压缩成单个解码值。
格式:double
status string required
任务状态:Pending、Reasoning、Generating、Ready、Request Moderated、Content Moderated、Error 或 Task not found。
示例
输入
{
"prompt": "A single red maple leaf on a plain white background."
}
输出
{
"cost": null,
"id": "b2e0c1a4-0f2f-4a55-9f2e-2f9a1c0d4e77",
"progress": null,
"result": {
"cost": null,
"duration": 3.4,
"end_time": 1767225603.4,
"prompt": "A watercolor painting of a lighthouse at dawn, soft light on the water",
"sample": "https://example.invalid/bfl/flux-pro-1.1/sample.png",
"seed": 2784347701,
"start_time": 1767225600
},
"status": "Ready"
}
发布前须知
SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。
请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入,413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载,因为结果 URL 会过期。
上文任何字段描述中提到的尺寸限制,都是提供商对该字段自身的限定,引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限,base64 编码的媒体内容也计入其中:参见请求体大小。
本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端,用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图:Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey }),并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。
[card] 请求头 身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
[card] 使用 Router API 模型发现、验证错误、重试与计费。
[card] 限制 Router 目前不支持的功能,以及替代方案。