将 AI Image Upscaler Precision V2 与 Comfy Router 配合使用
通过 Comfy Router 调用 freepik/ai-image-upscaler-precision-v2:端点、请求结构以及 Router 返回的响应。
将 AI Image Upscaler Precision V2 与 Comfy Router 配合使用
通过 Comfy Router 调用 freepik/ai-image-upscaler-precision-v2:端点、请求结构以及 Router 返回的响应。
由 Comfy Router 从 Freepik 提供的 freepik/ai-image-upscaler-precision-v2 API 参考。
输入: 图像 · 输出: 图像
快速开始
在你的 Comfy 工作区中创建一个密钥,并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk);cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 发起的同一调用。
模型 ID: freepik/ai-image-upscaler-precision-v2
端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2
[tab] 等待结果 ``python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # SDK 会自动创建一个幂等键,并在自动重试时复用它。 with Comfy() as client: result = client.models.run( "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", { "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80", "scale_factor": 8, }, ) print(result)``typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // SDK 会自动创建一个幂等键,并在自动重试时复用它。 const { data } = await comfy.models.run("freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", { image: "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80", scale_factor: 8, }); console.log(data);``bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2 \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"image\": \"https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80\", \"scale_factor\": 8}"``
[tab] 入队并稍后收集 将相同的请求体发送到POST https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests。运行被受理后,Router 会立即返回201和request_id,结果就绪后即可收集,可以从本进程或其他进程进行。状态、取消与收集的详细说明见 队列投递。 ``python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key,并在自动重试时复用它。 async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", { "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80", "scale_factor": 8, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # 配合模型 ID,就是另一个进程所需的全部信息 # 轮询直到请求完成,按服务器指定的 Retry-After 等待。 async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # 提供商自己的响应负载,与 models.run() 返回的值相同。 # 失败或被取消的请求会在此处抛出带类型的 Router 错误。 result = await handle.get() print(result) asyncio.run(main())``typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key,并在自动重试时复用。 const handle = await comfy.models.submit("freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", { image: "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80", scale_factor: 8, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // 配合模型 ID,就是另一个进程所需的全部信息 // 轮询直到请求完成,按服务器指定的 Retry-After 等待。 for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或被取消的请求会在此处被拒绝。 const result = await handle.get(); console.log(result.data);``bash cURL theme={null} # 1. 提交。Router 返回 201 以及 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。 curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"image\": \"https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80\", \"scale_factor\": 8}" # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED,每次响应指定的 Retry-After 秒数都要等待。 REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. 收集。200 返回模型的原生输出,仍在运行时返回 202 及状态正文。 curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"``
Schema
输入
flavor string
图像处理风格:
- sublime:针对艺术与插画类图像优化
- photo:针对摄影类图像优化
- photo\_denoiser:专为带噪波的照片设计,具备降噪能力
可选值:sublime、photo、photo_denoiser
image string required
待放大的来源图像。支持以下两种形式:
- 指向该图像的公开可访问 HTTPS URL
- base64 编码的图像字符串
scale\_factor integer
图像缩放倍数。决定输出图像相比输入图像放大的程度。
范围:2 至 16
sharpen integer (default: 7)
图像锐度强度控制。数值越高,边缘轮廓与清晰度越强。
范围:0 至 100
smart\_grain integer (default: 7)
智能颗粒/纹理增强。数值越高,添加的细腻纹理越多。
范围:0 至 100
ultra\_detail integer (default: 30)
超精细细节增强级别。数值越高,生成的细节越繁复。
范围:0 至 100
webhook\_url string (uri)
可选的回调 URL,用于在图像放大任务完成时接收异步通知。
格式:uri
本文档由 Router 在 GET /v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/openapi.json 提供的 schema 生成,与请求到达提供商之前 Router 用于校验调用的文档为同一份。
输出
data object required
data.generated string (uri)[] required
已完成生成的图像 URL 列表。在 Router 返回的文档中该字段必定存在且非空;这个列表就是结果本身。这些链接由 Freepik 提供,并且会过期。
data.status string required
可选值:COMPLETED
data.task\_id string (uuid)
格式:uuid
示例
输入
{
"image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
"scale_factor": 8
}
输出
{
"data": {
"generated": [
"https://example.invalid/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/upscaled.png"
],
"status": "COMPLETED",
"task_id": "046b6c7f-0b8a-43b9-b35d-6489e6daee91"
}
}
发布前须知
SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。
请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入,413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载,因为结果 URL 会过期。
上文任何字段描述中提到的尺寸限制,都是提供商对该字段自身的限定,引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限,base64 编码的媒体内容也计入其中:参见请求体大小。
本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端,用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图:Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey }),并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。
[card] 请求头 身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
[card] 使用 Router API 模型发现、验证错误、重试与计费。
[card] 限制 Router 目前不支持的功能,以及替代方案。