ComfyPilotComfyPilot
文档 / 开发 / 在 Comfy Router 中使用 GPT 5 Mini

在 Comfy Router 中使用 GPT 5 Mini

通过 Comfy Router 调用 openai/gpt-5-mini：端点、请求结构及 Router 返回的响应。

开发 code 更新于 2026-11-04

查看官方原文

在 Comfy Router 中使用 GPT 5 Mini

通过 Comfy Router 调用 openai/gpt-5-mini：端点、请求结构及 Router 返回的响应。

openai/gpt-5-mini 的 API 参考，由 Comfy Router 从 OpenAI 提供。

输入： 文本, 图像 · 输出： 文本

快速开始

在你的 Comfy 工作区中创建一个密钥，并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK（pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk）；cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 发起的同一个调用。

模型 ID： openai/gpt-5-mini

端点： POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-mini

[tab] 等待结果 ``python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。 with Comfy() as client: result = client.models.run( "openai/gpt-5-mini", { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024, }, ) print(result) ` `typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。 const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-5-mini", { input: "Reply with the single word: ok", max_output_tokens: 1024, }); console.log(data); ` `bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-mini \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}" ``
[tab] 入队并稍后收集 相同的请求体，发送到 POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-mini/requests。只要运行被受理，Router 就会立即返回 201 和 request_id；结果就绪后即可收集，可以由本进程收集，也可以由另一个进程收集。状态、取消与收集的完整流程详见队列投递。 ``python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。 async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "openai/gpt-5-mini", { "input": "Reply with the single word: ok", "max_output_tokens": 1024, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息 # 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。 async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # 提供商自身的响应负载，与 models.run() 返回的值相同。 # 失败或已取消的请求会在这里抛出类型化的 Router 错误。 result = await handle.get() print(result) asyncio.run(main()) ` `typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。 const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-5-mini", { input: "Reply with the single word: ok", max_output_tokens: 1024, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息 // 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。 for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在这里被拒绝。 const result = await handle.get(); console.log(result.data); ` `bash cURL theme={null} # 1. 提交。Router 返回 201，以及 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。 curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-mini/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": \"Reply with the single word: ok\", \"max_output_tokens\": 1024}" # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，每次响应给出的 Retry-After 秒数都要等待。 REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-mini/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. 收集。返回 200 及模型的原始输出；仍在运行时返回 202 及状态响应体。 curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-mini/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``

Schema

输入

include string[]

要包含在模型响应中的额外输出数据。

input string | object[] required

提供给模型的文本、图像或文件输入，用于生成响应。这是 Router 无法提供的此契约中的唯一字段，也是下方 required 中唯一的条目。

instructions string

将系统（或开发者）消息插入为模型上下文中的第一项。

max\_output\_tokens integer

为响应生成的 token 数量上限，包括可见输出 token 和推理 token。在推理 id 上，此上限与隐藏的推理 token 共享，因此较小的值可能在产生任何可见文本之前就耗尽整个预算，这就是为何推理冒烟用例发送 1024，而聊天用例发送 16。

范围：1 到 …

model string

OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上，此字段是可选的，Router 会从 {model} 路径段填充它；显式 null 也会以相同方式被替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。

parallel\_tool\_calls boolean

是否允许模型并行运行工具调用。

previous\_response\_id string

上一个响应的 ID，用于多轮对话。

reasoning object

仅限推理层级。推理模型的配置，例如 {"effort": "medium"}。原样转发；有关可接受的键，请参阅 OpenAI 的推理指南。聊天层级 id 会忽略它。

store boolean

OpenAI 是否存储已生成的响应以供稍后检索。

stream boolean

声明此字段是为了让发送它的调用方不会被拒绝，但它在此界面上不起作用：Router 在派发前会将其确定为 false，因为它捕获的是提供商响应，而不是中继 text/event-stream，而后者它无法解码，所以流式生成会由 OpenAI 计费，却无人计量。没有任何 Comfy 界面提供该流：v1 POST /proxy/openai/v1/responses 入口会用 400 拒绝 stream: true，并且从不将请求转发到上游，因此请省略该字段，或在任一界面上发送 false，并将已完成的响应作为单个 JSON 正文读取。

temperature number

采样温度。仅限聊天层级：o 系列推理 id（o1、o1-pro、o3、o4-mini）在 OpenAI 会拒绝此参数。Router 不会替它们拒绝此参数，请参阅此组件关于为何两个层级共用同一个 schema 的说明，因此发送该字段的推理调用会由 OpenAI 自身的错误来回应。

范围：0 到 2

text object

输出格式配置，例如用于结构化输出的 {"format": {"type": "json_schema", ...}}。原样转发。

tool\_choice string | object

模型应如何选择要使用的工具。可以是字符串模式，也可以是命名某个工具的对象。

tools object[]

模型可以调用的工具定义。Router 不会缩小工具分类；有关可接受的形状，请参阅 OpenAI 的 Responses API 参考。

top\_p number

核采样截止值。仅限聊天层级，与 temperature 适用相同的条件。

范围：0 到 1

truncation string

当上下文超过模型窗口时的截断策略。此处确实会强制执行枚举，这与上面的三个词汇表不同，因为这两个值是 OpenAI 文档中的完整集合，而且没有增长。显式 null 仍然被接受，条件与其上方的字段相同。

可选值：auto、disabled

usage object

token 使用情况封装。此契约上出现该字段是因为 v1 操作在请求体上声明了它；OpenAI 在响应上填充它，因此调用方没有理由发送它。

根据 Router 在 GET /v2/models/openai/gpt-5-mini/openapi.json 提供的 schema 生成，这也是它在请求到达提供商之前用于验证调用的同一文档。

输出

instructions string

将系统（或开发者）消息插入为模型上下文中的第一项。

当与 previous_response_id 一起使用时，上一个响应的指令不会延续到下一个响应。这使得在新响应中替换系统（或开发者）消息变得简单。

max\_output\_tokens integer

响应可生成的 token 数量上限，包括可见输出 token 和 推理 token。

model string

用于生成响应的模型

temperature number (default: 1)

控制响应中的随机性

范围：0 到 2

top\_p number (default: 1)

通过核采样控制响应的多样性

范围：0 到 1

truncation string (default: "disabled")

用于模型响应的截断策略。

  • auto：如果此响应和上一个响应的上下文超过模型的上下文窗口大小，模型将通过丢弃对话中间的输入项来截断响应，以适应上下文窗口。
  • disabled（默认）：如果模型响应将超过模型的上下文窗口大小，请求将失败并返回 400 错误。

可选值：auto、disabled

previous\_response\_id string

模型上一个响应的唯一 ID。使用此 ID 创建多轮对话。了解更多关于 对话状态。

reasoning object

仅 o 系列模型

推理模型的配置选项。

reasoning.context string

控制在后续轮次中哪些推理项会被渲染回模型，例如 auto、current_turn 或 all_turns。

reasoning.effort string (default: "medium")

仅 o 系列模型

限制推理模型的推理努力程度。当前支持的值有 low、medium 和 high。降低推理努力程度可以加快响应速度，并减少响应中用于推理的 token 数量。

可选值：low、medium、high

reasoning.generate\_summary string

弃用： 请改用 summary。

模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。可以是 auto、concise 或 detailed 之一。

可选值：auto、concise、detailed

reasoning.mode string

用于响应的推理模式。

reasoning.summary string

模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。可以是 auto、concise 或 detailed 之一。

可选值：auto、concise、detailed

text object

text.format object

指定模型必须输出的格式的对象。

配置 { "type": "json_schema" } 会启用结构化输出，确保模型匹配你提供的 JSON schema。在结构化输出指南中了解更多。

默认格式是 { "type": "text" }，不附加任何选项。

不推荐用于 gpt-4o 及更新模型：

设置为 { "type": "json_object" } 会启用较旧的 JSON 模式，确保模型生成的消息是有效的 JSON。对于支持 json_schema 的模型，首选使用它。

text.verbosity string

限制模型响应的详细程度。可以是 low、medium 或 high 之一。

tool\_choice \\none, auto, required | object

模型在生成响应时应如何选择要使用的工具（一个或多个）。请参阅 tools 参数了解如何指定模型可调用的工具。

tools object[]

background boolean

模型响应是否在后台运行。

billing object

响应的计费信息。

billing.payer string

负责支付响应费用的主体。

completed\_at number

此响应完成时的 Unix 时间戳（以秒为单位）。仅在状态为 completed 时存在。

created\_at number

此响应创建时的 Unix 时间戳（以秒为单位）。

error object

当模型生成响应失败时返回的错误对象。

error.code string required

响应的错误代码。

可选值：server_error、rate_limit_exceeded、invalid_prompt、vector_store_timeout、invalid_image、invalid_image_format、invalid_base64_image、invalid_image_url、image_too_large、image_too_small、image_parse_error、image_content_policy_violation、invalid_image_mode、image_file_too_large、unsupported_image_media_type、empty_image_file、failed_to_download_image、image_file_not_found

error.message string required

人类可读的错误描述。

frequency\_penalty number

根据新 token 在目前文本中已有的频率对其进行惩罚。

id string

此响应的唯一标识符。

incomplete\_details object

有关响应为何不完整的详情。

incomplete\_details.reason string

响应不完整的原因。

可选值：max_output_tokens、content_filter

max\_tool\_calls integer

一次响应中可处理的内置工具调用总数上限。

metadata object

可附加到响应的键值对集合。

moderation object

如果请求了经过审核的补全，则为响应输入和输出的审核结果。

object string

此资源的对象类型，始终设置为 response。

可选值：response

output object[]

由模型生成的内容项数组。

  • output 数组中各项的长度和顺序取决于模型的响应。
  • 与其访问 output 数组中的第一项并假设它是包含模型生成内容的 assistant 消息，不如在 SDK 支持的情况下考虑使用 output_text 属性。

output\_text string

仅 SDK 专用的便捷属性，包含 output 数组中所有 output_text 项聚合后的文本输出（如果有）。在 Python 和 JavaScript SDK 中受支持。

parallel\_tool\_calls boolean (default: true)

是否允许模型并行运行工具调用。

presence\_penalty number

根据新 token 是否已出现在目前文本中对其进行惩罚。

prompt\_cache\_key string

OpenAI 用它来缓存相似请求的响应，以优化缓存命中率。它会替代 user 字段。

prompt\_cache\_retention string

提示词缓存的保留策略，例如 in_memory 或 24h。

safety\_identifier string

一个稳定的标识符，用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户。

service\_tier string

用于处理请求的处理层级，例如 auto、default、flex、scale 或 priority。

status string

响应生成的状态。为 completed、failed、in_progress、cancelled、queued 或 incomplete 之一。

可选值：completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incomplete

store boolean

是否存储响应，以便之后通过 API 检索。

tool\_usage object

按内置工具细分的 token 与请求用量。

tool\_usage.image\_gen object

图像生成工具的 token 用量。

tool\_usage.image\_gen.input\_tokens integer

tool\_usage.image\_gen.input\_tokens\_details object

tool\_usage.image\_gen.input\_tokens\_details.image\_tokens integer

tool\_usage.image\_gen.input\_tokens\_details.text\_tokens integer

tool\_usage.image\_gen.output\_tokens integer

tool\_usage.image\_gen.output\_tokens\_details object

tool\_usage.image\_gen.output\_tokens\_details.image\_tokens integer

tool\_usage.image\_gen.output\_tokens\_details.text\_tokens integer

tool\_usage.image\_gen.total\_tokens integer

tool\_usage.web\_search object

Web 搜索工具用量。

tool\_usage.web\_search.num\_requests integer

top\_logprobs integer

在每个 token 位置返回的概率最高的 token 的最大数量，每个 token 都带有相关的对数概率。

usage object

表示 token 用量详情，包括输入 token、输出 token、输出 token 的细分以及已使用的总 token 数。

usage.input\_tokens integer required

输入 token 的数量。

usage.input\_tokens\_details object required

输入 token 的详细细分。

usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens integer

写入缓存的输入 token 数量。

usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens\_details object

按缓存存活时间拆分的缓存写入。两个计数之和等于 cache_write_tokens。

usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens\_details.ttl\_12h\_tokens integer

以 12 小时存活时间写入缓存的输入 Token 数。

usage.input\_tokens\_details.cache\_write\_tokens\_details.ttl\_30m\_tokens integer

以 30 分钟存活时间写入缓存的输入 Token 数。

usage.input\_tokens\_details.cached\_tokens integer required

从缓存中检索到的 token 数量。 关于 prompt caching 的更多内容。

usage.output\_tokens integer required

输出 token 的数量。

usage.output\_tokens\_details object required

输出 token 的详细分解。

usage.output\_tokens\_details.reasoning\_tokens integer required

推理 token 的数量。

usage.total\_tokens integer required

使用的 token 总数。

user string

已弃用的最终用户标识符。已替换为 safety_identifier 和 prompt_cache_key。

示例

输入

{
  "input": "Reply with the single word: ok",
  "max_output_tokens": 1024
}

输出

{
  "completed_at": 1767225601,
  "created_at": 1767225600,
  "id": "resp_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f",
  "object": "response",
  "output": [
    {
      "content": [
        {
          "annotations": [],
          "text": "ok",
          "type": "output_text"
        }
      ],
      "id": "msg_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "type": "message"
    }
  ],
  "output_text": "ok",
  "status": "completed",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 2,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 16
  }
}

发布前须知

SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为结果 URL 会过期。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见请求体大小。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey })，并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。

[card] 请求头 身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
[card] 使用 Router API 模型发现、验证错误、重试与计费。
[card] 限制 Router 目前不支持的功能，以及替代方案。