将 GPT Image 2.5 Flare 与 Comfy Router 搭配使用

通过 Comfy Router 调用 openai/gpt-image-2.5-flare：端点、请求结构以及 Router 返回的响应。

openai/gpt-image-2.5-flare 的 API 参考，由 Comfy Router 从 OpenAI 提供。

输入： 文本, 图像 · 输出： 图像

快速开始

在你的 Comfy 工作区中创建一个密钥，并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK（pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk）；cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 进行的同一调用。

模型 ID： openai/gpt-image-2.5-flare

端点： POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare

[tab] 等待结果 ``python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # SDK 会自动生成一个幂等键，并在自动重试时复用它。 with Comfy() as client: result = client.models.run( "openai/gpt-image-2.5-flare", { "prompt": "a rocketship on a launchpad", "quality": "low", "size": "1024x1024", }, ) print(result) ` `typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // SDK 会自动生成一个幂等键，并在自动重试时复用它。 const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-image-2.5-flare", { prompt: "a rocketship on a launchpad", quality: "low", size: "1024x1024", }); console.log(data); ` `bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}" ``

[tab] 排队并稍后收集相同的请求体，发送到 POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests。一旦运行被接纳，Router 就会返回 201 和 request_id，结果就绪后再从当前进程或其他进程收集。队列投递介绍了状态、取消和收集。 ``python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。 async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "openai/gpt-image-2.5-flare", { "prompt": "a rocketship on a launchpad", "quality": "low", "size": "1024x1024", }, ) print("request_id:", handle.request_id) # 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息 # 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。 async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # 提供商自己的负载，与 models.run() 返回的值相同。 # 失败或已取消的请求会在这里抛出类型化的 Router 错误。 result = await handle.get() print(result) asyncio.run(main()) ` `typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。 const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-image-2.5-flare", { prompt: "a rocketship on a launchpad", quality: "low", size: "1024x1024", }); console.log("requestId:", handle.requestId); // 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息 // 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。 for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在这里被拒绝。 const result = await handle.get(); console.log(result.data); ` `bash cURL theme={null} # 1. 提交。Router 返回 201，并附带 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。 curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}" # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，按每个响应给出的 Retry-After 秒数等待。 REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. 收集。200 返回模型的原始输出，仍在运行时 202 返回状态正文。 curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" ``

服务提供商

除非请求中指定了其他提供商，否则此模型由 Comfy Router 直接提供服务。下列提供商也在同一端点上以相同的模型 ID 提供该模型，可通过 model_provider 查询参数进行选择。

Comfy（默认）：POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare
fal，名称为 fal/fal-gpt-image-2.5-flare：POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=fal
Runware，名称为 runware/runware-gpt-image-2.5-flare：POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=runware
WaveSpeed，名称为 wavespeed/wavespeed-gpt-image-2.5-flare：POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=wavespeed

strict_mode 默认为 false，因此 Router 会将本页所述的原始请求体转换为提供商自身的 schema，并将响应转换回来。请参阅 API 参考中的 model_provider、strict_mode 和 fallback_provider，以及服务提供商了解所有以此方式路由的模型。

Schema

输入

background string

背景透明度。auto 让模型自行选择。

可选值：transparent、opaque、auto

image string | string[]

要编辑的来源图像。此字段的存在即选择了编辑操作：文生图生成时请完全省略它。模型公布的示例是生成调用，它省略了此字段。添加 image 就是两种模式之间的全部差异：端点相同，模型 id 相同；只不过编辑提示词描述的是你想要的更改而非场景，因此下面的编辑请求体读起来与生成示例不同，尽管从结构上讲只有这个字段是新增的。它可按原样直接复制：{"prompt": "give the rocketship rainbow coloring", "image": ["data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg=="], "size": "1024x1024"}。这里的负载是一个完整的 1x1 PNG，并非缩写，而且这个请求体在 Router 自身的请求验证测试中被固定为一个被接受的用例。替换成你自己图像的字节即可。接受单张图像或图像数组；gpt-image-1 及更高版本最多接受 16 张，Router 会在派发之前依据此 schema 强制执行。

mask string

单张图像，可以是 Router 代表调用方获取的 https URL，也可以是内联携带字节的 data:image/<format>;base64,<payload> URI。接受的图像类型为 png、webp 和 jpeg，该集合在解析时强制执行，而不是留给提供商处理：svg、gif、avif 或 tiff 会在此处被拒绝，并指出你发送的图像，而不是在离原因两跳之外变成合作伙伴错误。优先使用 URL 形式。base64 负载大约会膨胀至 4/3，而整个请求体被限制在 100 MiB，因此内联形式的上限约为 75 MB 的来源图像；URL 则完全绕开这一点。本描述末尾声明的单张图像和单次请求的媒体上限比请求体上限更严格，所以对于任何实际尺寸的图像，你首先会遇到的是它们。该 URL 必须在不携带你的凭据的情况下也能解析。Router 在服务器端获取它，并且不会随请求发送任何调用方凭据，因此支持的是预签名 URL，即签名位于查询字符串中的 URL。像 /api/assets/{id}/content 这样的认证端点会向 Router 返回 401 而不是图像；请自行请求该 URL，然后传入它重定向到的已签名 URL。获取仅限一组具名的主机，而不是开放的互联网，而且相同的列表会重新应用于每一个重定向跳转以及你发送的 URL：因此，位于任何其他主机上的 URL，或者重定向离开该列表的 URL，都会在联系任何提供商之前被拒绝。目前该列表仅为 Comfy 自己的资产交付：Comfy 资产桶下的已签名 storage.googleapis.com URL，也就是 /api/assets/{id}/content 重定向你到的形式。合作伙伴 CDN 或普通的 https 主机不在该列表上。两项放宽正在逐步推出，目前两者默认都处于关闭状态。它们位于同一个切换开关之后并一起启用，因此请将下面的一切视为即将推出，而不是现在就可以依赖的东西：在依赖其中任何一项之前请先询问。第一项是 POST /customers/storage 将你的上传签名到的桶。在推出到达你的环境之前，来自该端点的上传 URL 会在此处被拒绝，即使该桶是 Comfy 自己的，且主机也相同：所以“上传到 Comfy，然后传入 URL”目前还不行，可行的形式是 /api/assets/{id}/content 重定向到的已签名 URL。第二项是按账户启用，而不是一次性对所有人启用，因为这些主机背后的桶是你的而非我们的：即使上面的开关已打开，尚未启用第三方入站媒体的账户也会被拒绝，并且会用这些原话告知，而不是告知主机不受支持。请联系你的 Comfy 联系人，为你的账户启用它。它还会额外接受以下第三方对象存储主机，其中桶是你的，Router 对其不作任何所属声明：Cloudflare R2（<account>.r2.cloudflarestorage.com、pub-<hash>.r2.dev）、Amazon S3（s3.amazonaws.com 和 s3.<region>.amazonaws.com，可以是路径风格或 <bucket>. 前缀形式）、Azure Blob Storage（<account>.blob.core.windows.net）以及阿里云 OSS（<bucket>.oss-<region>.aliyuncs.com，包括 oss-accelerate 端点）。这些具体是对象存储端点：同一提供商域名上的通用端点，例如阿里云函数计算触发器，不在列表上，会被拒绝。匹配的是主机名形式，而不是提供商：所以在上文点名某个提供商，并不意味着该提供商能签发的每个 URL 都会被接受，有三个近似情形值得直接说明，因为调用方有理由会带来其中的每一个。R2 自定义域名（cdn.example.com）不被接受：Cloudflare 将 pub-<hash>.r2.dev 记录为受速率限制的调试主机名，并将生产流量指向自定义域名，但自定义域名的主机名中没有任何能标识其为 R2 的信息，因此 Router 无法将其与任何其他主机区分开，会予以拒绝：请对 <account>.r2.cloudflarestorage.com 端点进行预签名，或使用 pub-<hash>.r2.dev 形式。S3 的 IPv6 dualstack 端点（s3.dualstack.<region>.amazonaws.com）也不被接受；请使用普通的区域端点。Azure Blob 的备用 DNS 区域（<account>.z<N>.blob.storage.azure.net）同样不被接受；请使用 <account>.blob.core.windows.net。你收到的拒绝信息会列出这些相同的形式，因此你不必到这里来阅读它们。上面的 <account> 和 pub-<hash> 占位符展示了通常传入的形式；它们不是深度限制。匹配依据是对象存储域名后缀，因此同一命名空间下更深层的名称（a.b.pub-<hash>.r2.dev）也会被接受。不会因此放宽的是命名空间本身：后缀仍必须是所列后缀之一。下面的示例仅展示形状：真实值还会携带签名查询参数，这里有意省略了这些参数，因为已发布的示例会永久留在规范中，而真实签名既是被泄露的凭据，也是会失效的链接。每张图像上限为 25 MiB，单个请求中的图像总量上限为 64 MiB。唯一的例外是 ideogram/ideogram-4-5 Precise Edit（会发送 image 的调用），其中 context_window 可用：此时每张图像最大可为 50 MB（50,000,000 字节）和 67,108,864 像素，单个请求中的图像总量最大可为 128 MiB。

model string

要运行的 gpt-image 模型。Router 会将所寻址的模型 ID 拼接进去，因此寻址 /v2/models/openai/gpt-image-2 的调用方无需发送此字段。

moderation string

内容审核设置

可能的值：low、auto

n integer

要生成的图像数量（1-10）。

范围：1 到 10

output\_compression integer

JPEG 或 WebP 的压缩级别（0-100）

范围：0 到 100

output\_format string

输出图像的格式

可能的值：png、webp、jpeg

partial\_images integer

仅在与实时流配合时才有意义，而此接口无法提供实时流：即使你发送了 stream，它也会被固定为 false。在生成请求中，除 0 或 null 以外的任何值都会被以 400 拒绝，无论请求是否同时发送 stream: true；在携带 image 的请求中，该字段会被丢弃而不会转发。请省略它。

范围：0 到 3

prompt string required

用于描述要生成的图像，或描述要对 image 进行的编辑的文本。

quality string

生成或编辑后图像的质量。xhigh 和 max 是新增 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 时所针对的两个层级；standard 和 hd 是 dall-e 时代的拼写，任何已接纳的模型都不会读取。

可能的值：auto、low、medium、high、xhigh、max、standard、hd

size string

图像尺寸（例如 1024x1024、1536x1024、auto）

stream boolean

声明此字段是为了让发送它的调用方不会被拒绝，但此接口上该字段是无效的：Router 会在分发前将其固定为 false，因为它捕获提供商响应，而不是转发 text/event-stream（携带 image 的请求则会丢弃该字段，因为编辑结果会在不带该字段的情况下重新编码）。没有 Comfy 接口提供 gpt-image 部分图像流式传输：v1 POST /proxy/openai/images/generations 入口会以 400 拒绝 stream: true，并且永远不会将请求转发到上游，因此请省略该字段，并将已完成的响应作为一个 JSON 正文读取。由于流从未打开，OpenAI 关于将 stream: true 与大于 1 的 n 结合使用的限制在这里不适用；n 会按发送原样转发。

user string

用于最终用户监控的唯一标识符

根据 Router 在 GET /v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/openapi.json 提供的 schema 生成，该 schema 与它在请求到达提供商之前用于验证调用的文档相同。

输出

data object[]

data\[].b64\_json string

Base64 编码的图像数据

data\[].revised\_prompt string

改写后的提示词

data\[].url string

图像的 URL

usage object

usage.input\_tokens integer

usage.input\_tokens\_details object

usage.input\_tokens\_details.image\_tokens integer

usage.input\_tokens\_details.text\_tokens integer

usage.output\_tokens integer

usage.output\_tokens\_details object

usage.output\_tokens\_details.image\_tokens integer

usage.output\_tokens\_details.text\_tokens integer

usage.total\_tokens integer

background string

生成的图像背景是 opaque 还是 transparent，以 OpenAI 在本次生成中解析的结果为准。请求参数默认值为 auto，因此未将其固定下来的调用方可以在此得知实际生成的是哪一种。

created integer

本次生成完成时的 Unix 时间戳（单位为秒）。它是 OpenAI 在图像生成响应中声明为 REQUIRED 的唯一成员，因此只要由 OpenAI 生成，该字段就一定会出现；而在任何由备用服务支撑的 ID 上，由 fal、pika、wavespeed 或 runware 提供的响应会完全省略它，与其他四个已解析参数成员一样。声明为 int64，是因为当下的 epoch 数值与 2^31 足够接近，未指定格式的 integer 会让许多 SDK 生成器产生 32 位字段。

格式：int64

output\_format string

data[].b64_json 中字节的编码格式，取值为 png、webp 或 jpeg。它是 OpenAI 实际编码所用的格式：若请求中指定了 output_format 则为该值，未指定则为 png。因此解码器可以直接依据它，而不必再从请求中重新推导格式。

quality string

本次生成实际使用的质量档位，OpenAI 会报告 low、medium、high、xhigh 或 max 之一。这是已解析后的档位，并非对请求的回显，因为请求自身的 quality 默认值为 auto。

size string

本次生成实际使用的像素尺寸，格式为 <width>x<height>。这是已解析后的尺寸：请求中的 size 默认值为 auto，并且明确允许 auto，因此这里是唯一报告实际所用尺寸的地方。

示例

输入

{
  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024"
}

输出

{
  "created": 1767225600,
  "data": [
    {
      "b64_json": "PGJhc2U2ND4="
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 0,
      "text_tokens": 12
    },
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1068
  }
}

发布前须知

SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为结果 URL 会过期。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见请求体大小。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey })，并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。

[card] 请求头身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。

[card] 使用 Router API 模型发现、验证错误、重试与计费。

[card] 限制 Router 目前不支持的功能，以及替代方案。