使用 Qwen Image 3.0 搭配 Comfy Router
通过 Comfy Router 调用 qwen/qwen-image-3.0:端点、请求形状以及 Router 返回的响应。
使用 Qwen Image 3.0 搭配 Comfy Router
通过 Comfy Router 调用 qwen/qwen-image-3.0:端点、请求形状以及 Router 返回的响应。
qwen/qwen-image-3.0 的 API 参考,该模型由 Comfy Router 提供,来自 Qwen。
输入: 文本, 图像 · 输出: 图像
快速开始
在你的 Comfy 工作区中创建密钥,并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk);cURL 代码片段则是通过原生 HTTP 发起的同一调用。
模型 ID: qwen/qwen-image-3.0
端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/qwen/qwen-image-3.0
[tab] 等待结果 ``python Python theme={null} from comfy_sdk import Comfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # SDK 会自动创建幂等键,并在自动重试时复用它。 with Comfy() as client: result = client.models.run( "qwen/qwen-image-3.0", { "input": { "messages": [ { "content": [ { "text": "A single red maple leaf on a plain white background.", }, ], "role": "user", }, ], }, }, ) print(result)``typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // SDK 会自动创建幂等键,并在自动重试时复用它。 const { data } = await comfy.models.run("qwen/qwen-image-3.0", { input: { messages: [ { content: [ { text: "A single red maple leaf on a plain white background.", }, ], role: "user", }, ], }, }); console.log(data);``bash cURL theme={null} curl https://api.comfy.org/v2/models/qwen/qwen-image-3.0 \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": {\"messages\":[{\"content\":[{\"text\":\"A single red maple leaf on a plain white background.\"}],\"role\":\"user\"}]}}"``
[tab] 排队并稍后收集 将相同的请求体发送到POST https://api.comfy.org/v2/models/qwen/qwen-image-3.0/requests。运行被受理后,Router 会立即返回201和request_id;结果就绪后,可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见队列投递。 ``python Python theme={null} import asyncio from comfy_sdk import AsyncComfy # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key,并在自动重试时复用它。 async def main(): async with AsyncComfy() as client: handle = await client.models.submit( "qwen/qwen-image-3.0", { "input": { "messages": [ { "content": [ { "text": "A single red maple leaf on a plain white background.", }, ], "role": "user", }, ], }, }, ) print("request_id:", handle.request_id) # 再加上模型 ID,就是另一个进程所需的全部信息 # 轮询直到请求完成,等待服务器指定的 Retry-After。 async for update in handle.iter_events(): print(update.status, update.queue_position) # 提供商自身的载荷,与 models.run() 返回的值相同。 # 失败或已取消的请求会在此处抛出类型化的 Router 错误。 result = await handle.get() print(result) asyncio.run(main())``typescript TypeScript theme={null} import { comfy } from "@comfyorg/sdk"; // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。 // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key,并在自动重试时复用它。 const handle = await comfy.models.submit("qwen/qwen-image-3.0", { input: { messages: [ { content: [ { text: "A single red maple leaf on a plain white background.", }, ], role: "user", }, ], }, }); console.log("requestId:", handle.requestId); // 再加上模型 ID,就是另一个进程所需的全部信息 // 轮询直到请求完成,等待服务器指定的 Retry-After。 for await (const update of handle.events()) { console.log(update.status, update.queuePosition); } // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在此处被拒绝。 const result = await handle.get(); console.log(result.data);``bash cURL theme={null} # 1. 提交。Router 返回 201,并附带 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。 curl https://api.comfy.org/v2/models/qwen/qwen-image-3.0/requests \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \ -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"input\": {\"messages\":[{\"content\":[{\"text\":\"A single red maple leaf on a plain white background.\"}],\"role\":\"user\"}]}}" # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED,每次响应中等待其指定的 Retry-After 秒数。 REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>" curl -i https://api.comfy.org/v2/models/qwen/qwen-image-3.0/requests/$REQUEST_ID/status \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" # 3. 收集。返回 200 时带上模型的原生输出;仍在运行时返回 202 和状态响应体。 curl https://api.comfy.org/v2/models/qwen/qwen-image-3.0/requests/$REQUEST_ID \ -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"``
Schema
输入
input object required
包含请求消息的输入参数对象
input.messages object[] required
请求内容数组。仅支持单轮对话,因此该数组必须恰好包含一个对象
input.messages\[].content object[] required
消息内容数组。文生图包含一个 text 对象;图像编辑包含 1-3 个图像对象和一个 text 对象
input.messages\[].content\[].image string
输入图像的 URL 或 Base64 编码数据。图像编辑支持 1-3 张图像
input.messages\[].content\[].text string
正面提示词,描述要生成或编辑的图像内容、风格和构图
input.messages\[].role string required
消息发送者的角色。必须设置为 user
可选值: user
model string
用于多模态图像生成和编辑的模型 ID。可用值为 qwen-image-3.0-pro 和 qwen-image-3.0。它不在本 schema 的 required 列表中,因为 Comfy Router 会从 /v2/models/qwen/\{model} 的 {model} 路径段中填充它,所以 Router 调用方会省略它;而直接向 /proxy/ 路由发起的 v1 调用则必须提供它。
parameters object
用于控制图像生成的附加参数
parameters.n integer (default: 1)
输出图像的数量。范围 1-6,默认为 1
Range: 1 to 6
parameters.negative\_prompt string
负面提示词,描述你不希望在图像中出现的内容
parameters.prompt\_extend boolean (default: true)
是否启用智能提示词重写。默认为 true
parameters.prompt\_extend\_mode string (default: "direct")
提示词重写方法,direct(默认,T2I 和 I2I 均支持)或 agent(仅 T2I)
可选值: direct, agent
parameters.seed integer
用于控制随机性的随机数种子。范围 \[0, 2147483647]
Range: 0 to 2147483647
parameters.size string
输出图像分辨率,格式为 width*height,例如 1024*1024。API 接受的像素面积介于 262144 (512*512) 和 6553600 (2560*2560) 之间,宽高比介于 1:8 和 8:1 之间。如果未指定,模型会根据提示词自动推荐分辨率
parameters.watermark boolean (default: false)
是否添加水印。默认为 false
本文档生成自 Router 在 GET /v2/models/qwen/qwen-image-3.0/openapi.json 提供的 schema,它也是请求到达提供商之前 Router 用来校验调用的同一份文档。
输出
code string
失败请求的错误码(请求成功时不返回)
message string
失败请求的详细信息(请求成功时不返回)
output object
包含模型生成结果
output.choices object[]
结果选项列表
output.choices\[].finish\_reason string
任务停止的原因。任务正常完成时该值为 stop
output.choices\[].message object
模型返回的消息
output.choices\[].message.content object[]
包含已生成图像信息的消息内容
output.choices\[].message.content\[].image string
已生成图像的 URL,PNG 格式。链接有效期为 24 小时
output.choices\[].message.content\[].text string
代替图像返回的文本元素。仅携带该字段的元素不会产生任何资产,因此调用方应依据 image 判断是否完成,而不是依据是否存在内容元素
output.choices\[].message.role string
消息的角色。固定为 assistant
request\_id string
唯一请求标识符
usage object
本次调用的资源用量。仅在成功时返回
usage.input\_image\_count integer
请求中的输入图像数量。文生图返回 0
usage.input\_image\_type string
输入图像的计费档位,qima\_input\_1k 或 qima\_input\_2k,由输出分辨率的像素面积决定
usage.output\_height integer
最终输出图像的高度(像素)
usage.output\_image\_count integer
实际返回的输出图像数量
usage.output\_image\_type string
输出图像的计费档位,qima\_output\_1k 或 qima\_output\_2k,由输出分辨率的像素面积决定
usage.output\_width integer
最终输出图像的宽度(像素)
示例
输入
{
"input": {
"messages": [
{
"content": [
{
"text": "A single red maple leaf on a plain white background."
}
],
"role": "user"
}
]
}
}
输出
{
"output": {
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"message": {
"content": [
{
"image": "https://example.invalid/qwen/generated.png"
}
],
"role": "assistant"
}
}
]
},
"request_id": "9f2c1b3a-5d4e-4a67-8b90-1c2d3e4f5a6b",
"usage": {
"input_image_count": 0,
"output_height": 512,
"output_image_count": 1,
"output_image_type": "qima_output_1k",
"output_width": 512
}
}
发布前须知
SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。
请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入,413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载,因为结果 URL 会过期。
上文任何字段描述中提到的尺寸限制,都是提供商对该字段自身的限定,引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限,base64 编码的媒体内容也计入其中:参见请求体大小。
本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端,用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图:Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey }),并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。
[card] 请求头 身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
[card] 使用 Router API 模型发现、验证错误、重试与计费。
[card] 限制 Router 目前不支持的功能,以及替代方案。