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ComfyUI 开发者指南:SDK、服务器 API 与云端

使用官方 Python 和 TypeScript SDK 基于 ComfyUI 构建,将其作为服务器运行,调用 Cloud API,或通过 MCP 连接 AI 代理。

开发 overview 更新于 2026-10-11

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ComfyUI 开发者指南:SDK、服务器 API 与云端

使用官方 Python 和 TypeScript SDK 基于 ComfyUI 构建,将其作为服务器运行,调用 Cloud API,或通过 MCP 连接 AI 代理。

ComfyUI 是一个模块化的 GenAI 推理引擎,可以作为服务器运行、通过 API 访问、用自定义节点扩展,也能通过命令行管理。大多数 API 相关工作分为两步:先让 ComfyUI 在某处运行起来,然后从你的应用程序对它运行工作流。

使用场景

[card] 获取 API Key 创建 Cloud API、合作伙伴节点和 MCP 使用的凭证。
[card] 运行模型 通过 Comfy Router 使用托管模型进行生成。
[card] 使用 SDK 运行工作流 使用 Python 或 TypeScript SDK 调用部署。
[card] 部署 ComfyUI 工作流 在托管基础设施或自托管 ComfyUI 上运行你自己的工作流。
[card] 构建 AI 代理 通过 MCP 和代理工具将代理连接到 ComfyUI。
[card] 浏览模型 浏览 Comfy.org 上可用的模型。