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Pixal3D：ComfyUI 单图生成 PBR 3D 模型

在 ComfyUI 中用 Pixal3D 将单张图片生成带完整 PBR 材质的 3D 模型，这是腾讯 ARC 的像素对齐图生 3D 模型。

教程 pixal3d 更新于 2026-10-27

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Pixal3D：ComfyUI 单图生成 PBR 3D 模型

在 ComfyUI 中用 Pixal3D 将单张图片生成带完整 PBR 材质的 3D 模型，这是腾讯 ARC 的像素对齐图生 3D 模型。

Pixal3D 是来自腾讯 ARC 的开源图像转3D模型，发表于 SIGGRAPH 2026。它可将单张图像转换为具有完整PBR材质的高保真3D资源。

大多数3D原生生成器在规范空间中合成形状，并通过注意力注入图像线索，这导致像素与3D之间的关联不明确。Pixal3D 则采用像素对齐生成：通过反投影建立像素与3D的直接对应关系，因此已生成模型的正面与你的输入图像1:1匹配，不会出现纹理扭曲或错位。

Pixal3D：图像到3D模型

上传单张图像。生成一个具有完整PBR纹理的高保真3D模型，并与你的输入视角对齐。

该工作流同时包含 TRELLIS.2 管线:Boolean (Switch to Trellis2) 节点默认为 false,即运行此处描述的 Pixal3D 管线并自动加载 Pixal3D 模型。

Pixal3D 工作流预览

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
[card] 在Comfy Cloud上运行 在Comfy Cloud上立即运行此工作流
[card] 下载工作流 下载JSON或在模板库中搜索 "Pixal3D & TRELLIS.2: Image to Model"

输入素材

将此文件上传到LoadImage节点：

[card] viking\_wolf\_rune\_axe.png LoadImage节点 122 · viking_wolf_rune_axe.png

输入图像

Pixal3D：多视图到3D模型

从角色转面图（同一图像上的正面、侧面和背面视图）生成3D模型。多视图模型利用额外视角重建单图管线看不到的几何结构，从而获得更准确的侧面和背面轮廓。

使用模板库中的 Character Turnaround Sheet Generator 模板，通过 Nano Banana 2 生成转面图，或者自行准备主体与背景分离的多视图图像。

Pixal3D 多视图工作流预览

[card] 在Comfy Cloud上运行 在Comfy Cloud上立即运行此工作流
[card] 下载工作流 下载JSON或在模板库中搜索 "Pixal3D: Multi Views to 3D"

输入素材

将此文件上传到LoadImage节点：

[card] character\_turnaround\_4view\_sheet.png LoadImage节点 364 · character_turnaround_4view_sheet.png

工作流会使用以下模型。请下载它们并放入对应的 models/ 子目录中：

[card] Pixal3D 多视图 UNet pixal3d\_multiview\_int8\_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion\_models/
[card] 形状 VAE trellis\_2\_shape\_vae\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/vae/
[card] 纹理 VAE trellis\_2\_texture\_vae\_bf16.safetensors → ComfyUI/models/vae/
[card] DINOv3 CLIP 视觉编码器 dino\_v3\_L\_naf\_fp32.safetensors → ComfyUI/models/clip\_vision/
[card] BiRefNet 背景移除 birefnet.safetensors → ComfyUI/models/background\_removal/

工作原理

Pixal3D 将相机感知、像素对齐的生成与完整的网格后处理 pipeline 相结合：

  1. 背景移除：BiRefNet 移除输入图像的背景，工作流将主体裁剪到居中的 1024×1024 画布。可以通过一个切换跳过背景移除。
  2. 相机估计：MoGe 从图像中估计几何和相机视场。该视场驱动像素对齐的条件。
  3. 结构生成：对稀疏结构 Latent 进行采样并解码为体素，然后转换为粗糙网格。
  4. 形状细化：形状阶段和上采样阶段将网格细化到目标分辨率（1536）。
  5. 纹理生成：纹理 diffusion 阶段生成 PBR 材质体素（基础颜色、金属度、粗糙度）。
  6. 后处理：DC 重网格化、QEM 网格简化、UV 展开，并将基础颜色、法线和环境光遮蔽贴图烘焙到最终的纹理网格中。

运行步骤

  1. 加载图像：使用 LoadImage 节点加载对象的单张图像
  2. 将工作流加入队列：按 Ctrl（macOS 上为 Cmd）+ Enter
  3. 等待流水线处理：结构、形状和纹理阶段依次运行，随后进行后处理
  4. 查看结果：在 Preview3DAdvanced 节点中检查网格。GLB 文件保存到 ComfyUI/output/3d/ComfyUI/

模型下载

下载此工作流使用的模型。两个扩散模型都需要:开关会决定运行哪一个。放到对应的 models/ 子目录中。

[card] Pixal3D UNet 模型 pixal3d\_int8\_convrot.safetensors: Pixal3D 扩散模型(默认加载)
[card] TRELLIS.2 UNet 模型 trellis\_2\_int8\_convrot.safetensors: TRELLIS.2 扩散模型(开关设为 true 时加载)
[card] 形状 VAE trellis\_2\_shape\_vae\_bf16.safetensors: 用于结构和形状解码的 VAE
[card] 纹理 VAE trellis\_2\_texture\_vae\_bf16.safetensors: 用于纹理解码的 VAE
[card] DINOv3 CLIP 视觉编码器 dino\_v3\_L\_naf\_fp32.safetensors: 用于图像条件的 CLIP 视觉编码器
[card] MoGe 几何估计 moge\_2\_vitl\_normal\_fp16.safetensors: 用于像素对齐条件的深度与相机估计
[card] BiRefNet 背景移除 birefnet.safetensors: 用于预处理的背景移除模型

模型存储位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      ├── trellis_2_int8_convrot.safetensors
│   │      └── pixal3d_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │      ├── trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors
│   │      └── trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │      └── dino_v3_L_naf_fp32.safetensors
│   ├── 📂 geometry_estimation/
│   │      └── moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
│   └── 📂 background_removal/
│          └── birefnet.safetensors