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ACE-Step 1.5:ComfyUI 本地 AI 音乐生成
ACE-Step 1.5:ComfyUI 本地 AI 音乐生成
使用 ACE-Step 1.5 在 ComfyUI 中本地生成完整歌曲,这个开源音乐模型可将文本描述和可选歌词转换为音频。
教程
ace-step-v1-5 更新于 2026-10-18
ACE-Step 1.5:ComfyUI 本地 AI 音乐生成
使用 ACE-Step 1.5 在 ComfyUI 中本地生成完整歌曲,这个开源音乐模型可将文本描述和可选歌词转换为音频。
ACE-Step 1.5 是 ACE Studio 与 StepFun 联合推出的开源音乐生成模型,可以根据一段文字描述和可选歌词生成完整歌曲。ComfyUI 已原生支持该模型,你可以在本地生成从 10 秒片段到数分钟的完整曲目。
模型的核心是语言模型规划器与 Diffusion Transformer(DiT)音频解码器的组合。规划器把简单的输入扩展成完整的歌曲蓝图,通过思维链推理生成结构、元数据、歌词和描述,再由 DiT 渲染音频。对齐过程依靠模型自身的内部机制,不依赖外部奖励模型或人工偏好数据。
生成速度足以支撑交互式创作:在 A100 上整首歌只需不到 2 秒,在 RTX 3090 上不到 10 秒。显存占用不到 4 GB 的配置只运行 DiT,语言模型规划器处于关闭状态。用少量歌曲训练 LoRA 即可获得自己的风格。
[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到,可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失,可能原因有: > > 1. 你用的不是最新版(每夜版)。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以,如果你发现本文档中有任何核心节点缺失,可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
模型亮点:
- 商业级质量:质量超过大多数商业音乐模型,音乐连贯性得分 4.72
- 生成速度快:A100 上整首歌不到 2 秒,RTX 3090 上不到 10 秒
- 长音频输出:时长支持 10 秒到 10 分钟
- 50 多种语言:良好支持英语、中文、日语、韩语、西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、意大利语和俄语
- LoRA 微调:在 ComfyUI 中通过 LoRA 训练实现轻量化个性化
选项 1:一体化 Checkpoint(推荐)
AIO 版本将所有模型打包成单个 checkpoint 文件,更易于下载和管理。
AIO 工作流
[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON,或在模板库中搜索 "ACE-Step 1.5 Music Generation AIO"
AIO 模型下载
[card] ace\_step\_1.5\_turbo\_aio.safetensors 一体化 checkpoint 文件(推荐大多数用户使用)。
AIO 模型存储位置
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ └── 📂 checkpoints/
│ └── ace_step_1.5_turbo_aio.safetensors
选项 2:分离模型文件
分离版本允许你单独下载各个模型组件。
分离模型工作流
[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开
[card] 下载工作流 下载 JSON,或在模板库中搜索 "ACE-Step 1.5 Music Generation Workflow"
分离模型下载
[card] acestep\_v1.5\_turbo.safetensors 扩散模型。
[card] qwen\_0.6b\_ace15.safetensors 文本编码器 (0.6B)。
[card] qwen\_1.7b\_ace15.safetensors 文本编码器 (1.7B)。
[card] ace\_1.5\_vae.safetensors VAE 模型。
分离模型存储位置
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── acestep_v1.5_turbo.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── qwen_0.6b_ace15.safetensors
│ │ └── qwen_1.7b_ace15.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── ace_1.5_vae.safetensors
ACE-Step 1.5 在 ComfyUI 中的主要特性
思维链规划
ACE-Step 1.5 模型通过思维链推理综合元数据、歌词和描述来指导扩散过程,从而产生更连贯的长篇作品。
混合 LM + DiT 架构
ACE-Step 1.5 结合了规划歌曲结构的语言模型和处理音频合成的扩散 Transformer (DiT),全部在 ComfyUI 中原生运行。
即将在 ComfyUI 中推出
这些功能在 ACE-Step 1.5 中可用,但尚未在 ComfyUI 中支持:
- 翻唱 (Cover):将任何歌曲作为输入,配合新的提示词和歌词,模型将以完全不同的风格重新演绎曲目
- 重绘 (Repaint):选择一个片段,仅重新生成该部分,模型会将其拼接回去,同时保持其他部分不变