FLUX.1 Krea Dev ComfyUI 工作流教程

在 ComfyUI 中使用 Black Forest Labs 与 Krea 联合打造的开源 FLUX.1 Krea Dev 模型生成图像，呈现自然细节与独特美学风格。

FLUX.1 Krea Dev 是由 Black Forest Labs (BFL) 与 Krea 合作开发的先进文生图模型。这是目前最好的开源 FLUX 模型，专为文生图而设计。

模型特点

• 独特美学风格: 专注于生成具有独特美学的图像，避免常见的"AI感"外观
• 自然细节: 不会产生过曝的高光，保持自然的细节表现
• 卓越的真实感: 提供出色的真实感和图像质量
• 完全兼容架构: 与 FLUX.1 \[dev] 完全兼容的架构设计

模型许可 该模型采用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可发布

FLUX.1 Krea Dev ComfyUI 工作流

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

FLUX.1 Krea Dev

这是一款微调的 FLUX 模型，将照片级真实感推向极致。

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 上运行此工作流

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索「FLUX.1 Krea Dev」

输出示例

1. 工作流文件

2. 手动安装模型

请下载以下模型文件： 扩散模型

• flux1-krea-dev\_fp8\_scaled.safetensors

如果您追求更高画质并且有足够显存，可以尝试原始模型权重

• flux1-krea-dev.safetensors

[!NOTE] flux1-dev.safetensors 文件需要先同意 black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev 协议才能通过浏览器下载。

如果您之前使用过 FLUX 相关的工作流，以下模型是相同的，无需再次下载

文本编码器

• clip\_l.safetensors
• t5xxl\_fp16.safetensors 推荐当显存大于32GB时使用。
• t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors 适用于低显存

VAE

• ae.safetensors

文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. 逐步验证确保工作流正常运行

[!TIP] 对于低显存用户，此模型可能无法在您的设备上流畅运行，您可以等待社区提供 FP8 或 GGUF 版本。

请参考下图确保所有模型文件已正确加载

1. 确保 Load Diffusion Model 节点中加载了 flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
2. flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 推荐给低显存用户
3. flux1-krea-dev.safetensors 是原始权重，如果您有足够的显存（如24GB），可以使用它以获得更好的质量
4. 确保 DualCLIPLoader 节点中加载了以下模型：
5. clip\_name1: t5xxl\_fp16.safetensors 或 t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors
6. clip\_name2: clip\_l.safetensors
7. 确保 Load VAE 节点中加载了 ae.safetensors
8. 点击 Queue 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 运行工作流