HiDream-E1 与 E1.1：ComfyUI 指令式图像编辑

在 ComfyUI 中用 HiDream-E1 与 E1.1 通过自然语言编辑图像；E1.1 版本质量更佳，可与 HiDream-I1 文生图配合使用。

HiDream-E1 演示

HiDream-E1 是智象未来(HiDream-ai) 正式开源的交互式图像编辑大模型，是基于 HiDream-I1 构建的图像编辑模型。

可以使用自然语言来实现对图像的编辑，该模型基于 MIT 许可证发布，支持用于个人项目、科学研究以及商用。通过与此前发布的 hidream-i1的共同组合，实现了 从图像生成到编辑的 创作能力。

名称	更新时间	推理步数	分辨率	HuggingFace 仓库
HiDream-E1-Full	2025-4-28	28	768x768	🤗 HiDream-E1-Full
HiDream-E1.1	2025-7-16	28	动态（1百万像素）	🤗 HiDream-E1.1

HiDream E1 - Github

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

HiDream E1 及 E1.1 工作流相关模型

本篇指南涉及的所有模型你都可以在这里找到, E1, E1.1 除了 Diffusion model 之外都是用相同的模型我们在对应的工作流文件中也以包含了对应的模型信息，你可以选择手动下载模型保存，或者在加载工作流后按工作流提示进行下载，推荐使用 E1.1

这个模型的运行对显存占用要求极高，具体显存占用请参考对应部分的说明

Diffusion Model

你不用同时下载这两个模型，由于 E1.1 是基于 E1 的迭代版本，在实际测试中它的质量和效果较 E1 都有较大提升

hidream\_e1\_1\_bf16.safetensors(推荐) 34.2GB
hidream\_e1\_full\_bf16.safetensors 34.2GB

Text Encoder：

clip\_l\_hidream.safetensors 236.12MB
clip\_g\_hidream.safetensors 1.29GB
t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors 4.8GB
llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors 8.46GB

VAE

ae.safetensors 319.77MB

这个是 FLUX 的 VAE 模型，如果你之前使用过 FLUX 的工作流，你可能已经下载了这个文件。

文件保存位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hidream_e1_1_bf16.safetensors
│       └── hidream_e1_full_bf16.safetensors

HiDream E1.1 ComfyUI 原生工作流示例

HiDream E1.1 图像编辑

使用 HiDream E1.1 编辑图像。与 HiDream-E1-Full 相比，图像质量和编辑精度更优。

HiDream E1.1 图像编辑工作流预览

[card] 在 Comfy Cloud 上运行在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流下载 JSON，或在模板库中搜索 "HiDream E1.1"

输入素材

将此文件上传到对应的 LoadImage 节点：

[card] hidream\_e1\_1\_input\_image.jpg LoadImage 节点 13 · hidream_e1_1_input_image.jpg

$hidream\_e1\_1\_input\_image.jpg$

1. HiDream E1.1 工作流及相关素材

下载下面的图片，并将其拖入已加载对应工作流及模型的 ComfyUI 中： HiDream E1.1 工作流

下载下面的图片作为输入： HiDream E1.1 工作流输入

2. 运行 HiDream-e1 工作流的分步指南

$hidream\_e1\_1\_guide$

按以下步骤运行工作流：

确保 Load Diffusion Model 节点加载了 hidream_e1_1_bf16.safetensors 模型。
确保 QuadrupleCLIPLoader 中四个对应的文本编码器被正确加载：
clip\_l\_hidream.safetensors
clip\_g\_hidream.safetensors
t5xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors
llama\_3.1\_8b\_instruct\_fp8\_scaled.safetensors
确保 Load VAE 节点使用的是 ae.safetensors 文件。
在 Load Image 节点中加载提供的输入图像或你想要的图像。
在 Empty Text Encoder(Positive) 节点中输入 你想对图像进行的修改。
在 Empty Text Encoder(Negative) 节点中输入 你不希望出现在图像中的内容。
点击 Run 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 执行图像生成。

3. 工作流补充说明

由于 HiDream E1.1 支持总计 100 万像素的动态输入，工作流使用 Scale Image to Total Pixels 来处理和转换所有输入图像，这可能会导致宽高比与原始输入图像不同。
使用 fp16 版本的模型时，在实际测试中，完整版本在 A100 40GB 和 4090D 24GB 上都会显存不足，因此工作流默认使用 fp8_e4m3fn_fast 进行推理。