ComfyUI 原生 HiDream-O1-Image 工作流示例

本文档将引导你完成 ComfyUI 原生 HiDream-O1-Image 文生图和图像编辑工作流

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

HiDream-O1-Image 是 HiDream-ai 于 2026年5月8日 开源的原生统一图像生成基础模型。采用像素级统一变换器（UiT）架构，无需 VAE 或分离的文本编码器，支持 文生图（Text-to-Image）、指令式图像编辑、主体驱动个性化生成 和 故事板生成，最高可生成 2048×2048 分辨率。

HiDream-O1-Image 基于 MIT 协议开源，ComfyUI 已原生支持（PR #13817）。

HiDream-O1-Image - GitHub

模型版本

HiDream-O1-Image Full 工作流

1. 工作流文件下载

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> Image 找到 "HiDream O1 Full: Image generation" 以加载工作流。

[card] 下载 JSON 格式工作流 Download workflow

[card] Run on Comfy Cloud Open in cloud

2. 手动下载模型

Checkpoint — 经过重新打包和量化。所有版本均将最严重的离群值保留在 bf16，并移除了未使用的 deepstack 层：

• hidream\_o1\_image\_fp8\_scaled.safetensors — FP8 量化版，在支持的硬件上使用 fp8/mxfp8 矩阵乘法加速安全 MLP 层
• hidream\_o1\_image\_mxfp8.safetensors — MXFP8 量化变体
• hidream\_o1\_image\_bf16.safetensors — bf16 全精度版（文件最大）

文本编码器（提示词优化） — 所有版本通用：

• gemma4\_e4b\_it\_fp8\_scaled.safetensors

LoRA（可选） — Dev 蒸馏也可以作为 LoRA 应用到 Full 模型中，让你可以调节蒸馏强度（由 Kijai 提供）：

• hidream\_o1\_dev\_lora\_rank\_64\_bf16.safetensors — 全秩版
• hidream\_o1\_dev\_lora\_rank\_64\_bf16\_pruned\_v1.safetensors — 剪枝版
• hidream\_o1\_image\_dev\_2604\_lora\_avg\_rankg\_224\_bf16.safetensors — 基于 checkpoint 的替代蒸馏

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   ├── hidream_o1_image_fp8_scaled.safetensors
│   │   ├── hidream_o1_image_mxfp8.safetensors
│   │   └── hidream_o1_image_bf16.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── hidream_o1_dev_lora_rank_64_bf16.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors

3. 使用工作流

• 确保 CheckpointLoaderSimple 节点加载了对应的 checkpoint 模型
• 在 CLIPTextEncode 节点中输入你的提示词
• 文生图模式：将 "Switch to Image Edit" 开关设为 关闭（默认）。采样器直接使用你的文本提示词。
• 图像编辑模式：将 "Switch to Image Edit" 设为 开启，然后在 Load Image 节点中上传参考图片，连接到 HiDreamO1ReferenceImages 节点。

注意： O1 采样器输出的是 latent 样本，需要通过 VAEDecode 节点（使用 CheckpointLoaderSimple 加载的 VAE）解码后才能看到图像。

HiDream-O1-Image Dev 工作流

HiDream O1 Dev

输入文本提示词和可选的参考图像，生成高分辨率图像（最高 2048x2048），支持文生图、图像编辑和主体驱动的个性化定制。

[card] 在 Comfy Cloud 上运行 在 Comfy Cloud 中打开

[card] 下载工作流 下载 JSON，或在模板库中搜索 "HiDream O1 Dev"

输入材料

将以下文件上传到对应的 LoadImage 节点：

[card] noir\_portrait.png LoadImage 节点 213 · noir_portrait.png

示例输出

1. 下载工作流

2. 下载模型

Checkpoint（Dev 版）：经过重新打包和量化。所有版本均将最严重的离群值保留为 bf16，并移除了未使用的 deepstack 层：

• hidream\_o1\_image\_dev\_fp8\_scaled.safetensors：FP8 版本，在支持的硬件上使用 fp8/mxfp8 矩阵乘法加速安全 MLP 层
• hidream\_o1\_image\_dev\_mxfp8.safetensors：MXFP8 量化变体
• hidream\_o1\_image\_dev\_bf16.safetensors：完整 bf16 精度（文件最大）

文本编码器（提示词优化）：所有版本通用：

• gemma4\_e4b\_it\_fp8\_scaled.safetensors

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 checkpoints/
│   │   ├── hidream_o1_image_dev_fp8_scaled.safetensors
│   │   ├── hidream_o1_image_dev_mxfp8.safetensors
│   │   └── hidream_o1_image_dev_bf16.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors

3. 使用工作流

• 确保 CheckpointLoaderSimple 加载 hidream_o1_image_dev_fp8_scaled.safetensors
• Dev 版本使用 28 步，CFG=1.0，无需负面提示词
• 文生图模式：将 "Switch to Image Edit" 开关设为 关闭（默认）
• 图像编辑模式：将 "Switch to Image Edit" 设为 开启，在 Load Image 中上传参考图像，并将其连接到 HiDreamO1ReferenceImages

补充说明

• 长文本渲染： HiDream-O1-Image 在图像中的文字渲染表现出色，在提示词中明确指定文字内容、字体风格和位置可获得更佳效果。

• 图像缩放： 如果输入参考图像过大，可以启用 ImageScaleToTotalPixels 节点（Ctrl+B）缩放至 4MP。

• 拼缝平滑（实验性）： HiDreamO1PatchSeamSmoothing 节点可减少采样过程中的拼缝伪影。Full 工作流中默认启用。