Lens：ComfyUI 中的 3.8B 开源文生图模型

在 ComfyUI 中运行微软开源的 3.8B 文生图模型 Lens，提供标准与 Turbo 工作流，基于双流 MMDiT 和 FLUX.2 语义 VAE。

Lens 是 微软 开源的文生图模型，采用 MIT 许可证。拥有 38亿 参数，采用 双流 MMDiT 架构，配合 GPT-OSS-20B 文本编码器特征和 FLUX.2 语义 VAE，以远少于大模型的训练算力实现了具有竞争力的图像质量。

模型亮点：

• 双流 MMDiT 架构 — 图像和文本联合处理，生成更连贯
• GPT-OSS-20B 多层文本特征 — 强大的文本理解能力，精准遵循提示
• FLUX.2 语义 VAE — 高保真潜在空间表示
• 混合分辨率训练 — 支持多种宽高比，无需裁切
• 38亿参数紧凑模型 — 在 24 GB 显存的消费级 GPU 上即可运行

相关链接：

• 论文 (arXiv)
• GitHub
• Hugging Face (微软)
• Hugging Face (Comfy-Org)

Lens 文生图工作流

标准版和 Turbo 版均使用 Subgraph 节点管理文生图生成流程。你可以打开子图查看或自定义内部节点。

[card] 了解 Subgraph 本工作流使用 Subgraph 节点实现模块化处理。查看 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。

Lens：文生图

输入文本提示并选择分辨率和宽高比。使用高效的 Lens 文生图模型生成高质量图像。

[card] 下载工作流 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Lens"

示例输出

[!TIP] > [tab] 本地用户 > > 请确保你的 ComfyUI 已经更新。 > > ComfyUI 下载 > ComfyUI 更新教程 > > 本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。 > > 如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有： > > 1. 你用的不是最新版（每夜版）。 > 2. 启动时有些节点导入失败。 > [tab] 云端用户 > > * Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。 > > 所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。

开始使用

1. 更新 ComfyUI 到最新版本
2. 前往 模板 并搜索 Lens
3. 选择 Lens 工作流
4. 下载缺失的模型（见 模型下载），输入提示词，然后点击 队列运行

Lens Turbo：文生图

输入文本提示，选择分辨率、宽高比和推理步数。使用 Lens 文生图模型生成高质量图像。

[card] 下载工作流 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Lens Turbo"

示例输出

开始使用

1. 更新 ComfyUI 到最新版本
2. 前往 模板 并搜索 Lens Turbo
3. 选择 Lens Turbo 工作流
4. 下载缺失的模型（见 模型下载），输入提示词，然后点击 队列运行

模型下载

所有模型文件可在 Hugging Face 上的 Comfy-Org/Lens 找到。

[card] lens\_bf16.safetensors Lens 扩散模型 (BF16)

[card] lens\_turbo\_bf16.safetensors Lens Turbo 扩散模型 (BF16)

[card] gpt\_oss\_20b\_nvfp4.safetensors Lens 和 Lens Turbo 共用的文本编码器 (GPT-OSS-20B)

[card] flux2-vae.safetensors Lens 和 Lens Turbo 共用的 VAE (FLUX.2)

模型存放路径

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── lens_bf16.safetensors（或 lens_mxfp8.safetensors）
│   │   └── lens_turbo_bf16.safetensors（或 lens_turbo_mxfp8.safetensors）
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors

可用模型