Z-Image：ComfyUI 6B 文生图基础模型

在 ComfyUI 中使用通义实验室开源的 6B 模型 Z-Image（造相）生成写实图像，支持准确的中英文文字渲染与提示词推理。

Z-Image (造相) 是由阿里巴巴通义实验室开发的高效图像生成模型，拥有 6B 参数。它采用可扩展单流 DiT（S3-DiT）架构，将文本、视觉语义标记和图像 VAE 标记在序列级别拼接作为统一输入流，最大化参数效率。

Z-Image (Base) 是非蒸馏版本的基础模型，专为社区驱动的微调和自定义开发而设计。

模型亮点：

• 照片级质量：在保持出色美学质量的同时，实现强大的照片级图像生成
• 准确的双语文字渲染：擅长精确渲染复杂的中英文文字
• 提示增强与推理：提示增强器赋予模型推理能力
• 可微调：适合自定义训练和适配的理想基础模型

相关链接：

• GitHub
• Hugging Face
• ModelScope

Z-Image 文生图工作流

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Z-Image：文生图

创意自由的基础。多样化的美学风格与卓越的写实质量；适合微调；对负面提示词敏感；生成多样性高。

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示例输出

Z-Image model downloads

[card] qwen\_3\_4b.safetensors Text encoder for Z-Image.

[card] z\_image\_bf16.safetensors Diffusion model for Z-Image.

[card] ae.safetensors VAE for Z-Image.

Model Storage Location

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensors